在地下煤炭资源的开采过程中,开采煤层的上覆岩层将产生移动、变形与破坏,当开采面积达到一定范围后,移动与变形将波及到地表,使地表产生大面积沉降,在地下水埋藏较浅区域形成沉陷积水区。地下开采对地表破坏范围较广破坏规律复杂,影响范围内的河流、道路(公路、铁路)、管网、农田以及水工建筑物遭到了不同程度的损坏,进行地表沉陷预测及规划研究是非常迫切和必要的。应用开采沉陷、神经网络理论,采用C语言、可视化和空间分析等技术,对地表沉降规律、征迁规划方案设计与优选等进行了系统而深入的研究。编制Hopfield神经网络方案优选模块,实现了对水系、道路(公路、铁路)的规划方案优选排序功能。本文以刘桥一矿开采沉陷区规划研究为例,对矿井地表沉降动态变化趋势进行了预测,掌握了在规划期内的地表沉降动态变化规律,为沉陷区征迁规划研究提供了科学依据。建立了矿井数字地面-沉陷现状模型和到2015年底的矿井数字地面-沉陷预测模型,设计了河流、道路(公路、铁路)和土地修复治理的规划方案。根据方案优选的结果,进行了沉陷区规划方案初步设计,对规划期内的沉陷区修复治理具有一定的指导意义,对于相似地质采矿条件的矿井亦具有推广价值。