【摘 要】
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该文以连续催化重整装置再生器氧含量为研究对象,研究了软测量建模方法及其应用,主要内容包括以下几个方面:1.提出了一种NARMAX模型的模糊辨识方法.该方法基于Takagi-Sugeno
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该文以连续催化重整装置再生器氧含量为研究对象,研究了软测量建模方法及其应用,主要内容包括以下几个方面:1.提出了一种NARMAX模型的模糊辨识方法.该方法基于Takagi-Sugeno模糊模型,其基本思想就是用线性ARMAX模型来近似描述NARMAX模型.理论上已经证明,当不限定模糊规则数时,Takagi-Sugeno模型具有无限逼近功能,这为此种方法提供了理论依据.这种非线性模型的线性化方法具有较强的适用性.2.提出了一种基于粗糙集理论的辅助变量的选择方法.首先将连续变量离散化,建立决策表,在此基础上研究了条件属性对决策属性的重要性,从而选出重要性比较大的变量作为辅助变量.此方法可以减少冗余信息,降低模型的复杂性.3.研究了支持向量机及其在测量技术中的应用,并且用基于函数拟合的支持向量机建立氧含量的软测量模型.4.结合工业实际应用建立了部分最小二乘回归模型,实际应用效果表明这种方法比较方便实用.文中分别用上述方法建立了氧含量的软测量模型,经现场采集的数据验证,表达各种模型都具有较高的精度.
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