目的
　　1通过现场流行病学调查方法分析职业性噪声作业、轮班作业、健康相关生活习惯等因素与整车制造行业工人听力损失发生风险之间的联系。
　　2探究职业性噪声暴露人群FGF-1基因单核苷酸多态性和听力损失易感性之间的关系。
　　方法
　　1通过横断面调查的方法，对噪声作业工人进行问卷调查、年度职业健康体检以及工作场所噪声测量，排除不符合要求的个别样本，按照行业标准及参考文献，将研究人群划分为听力损失组和听力正常组，通过单因素分析和logistic回归模型，分析噪声暴露强度、年龄、接噪工龄、婚姻状况、文化程度、吸烟和饮酒情况、空闲时戴耳机情况等因素与听力损失发生之间的关联。通过分析发现其中可能与噪声性听力损失相关的因素，并通过logistic回归分析排除混杂因素，判断各自变量与听力损失发生的风险性之间的关系。
　　2借助文献和生物信息学数据库，对FGF-1基因SNP进行筛选，预测可能与中国汉族人群听力损失相关的SNP位点。
　　3收集外周血全血并提取DNA，对于有生物学样品的听力损失个体，按照是否来自相同的噪声作业岗位、年龄相差3岁以内、接噪工龄相差1年以内的条件匹配出个体特征相似的听力正常个体，组成1∶1病例-对照研究。
　　4通过质谱分析检测SNP位点的分型。验证FGF-1基因SNP与职业性噪声暴露工人听力损失易感性之间的关联。
　　结果
　　1听力损失组509人，听力正常组2732人，两组在吸烟、BMI、饮酒、文化程度、戴耳机情况的听力损失检出率的差异无统计学意义（P＞0.05），在噪声暴露强度、工龄、年龄、工作班制的差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素logistic回归分析调整了各因素对听力损失的影响，其结果显示噪声暴露强度、工龄、年龄和工作班制可能是听力损失的危险因素（P＜0.05）。
　　2FGF-1rs17099022位点携带T等位基因是NIHL的保护因素，在rs17099022携带T等位基因患NIHL是携带C等位基因的0.562倍（P＜0.05，OR=0.562）。
　　3rs17099022基因型TC是NIHL的保护因素。在rs17099022基因型为TC的NIHL发生风险是基因型CC的0.515倍。（P＜0.05，OR=0.515）
　　结论
　　1噪声暴露、接噪工龄、年龄、不同工作班制可能是听力损失患病的影响因素。
　　2rs17099022位点携带T位基因是NIHL的保护因素。
　　3rs17099022位点TC基因型是NIHL的保护因素。
　　4CNE≤95组，rs17099022携带T等位基因和TC基因型是NIHL的保护因素。
　　5FGF-1可能是NIHL的易感基因。