铝酸钠溶液的连续碳酸化分解是烧结法氧化铝生产中的关键工序之一，其分解率的控制对于提高产品的产量和质量，减少环境污染具有非常重要的意义。本文在深入分析连续碳酸化分解过程工艺的基础上，提出了分解率优化控制系统的结构，包括分解率优化设定模块、分解率智能预报模块和分解率模糊专家控制模块。在此基础上，详细阐述了分解率智能控制策略。分解率智能预报模块采用神经网络和专家系统，对难以实时测量的分解率进行智能建模。该模型由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成。在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题，为系统的优化控制奠定了良好的基础。分解率模糊专家控制模块采用模糊控制技术结合专家控制技术，实现了分解率的优化控制。模糊专家控制模块包括三个回路：进料量控制回路、4~#槽通气量控制回路和5~#槽通气量控制回路。根据供料槽液位的改变，采用专家控制策略，改变进料阀门的开度，保证进料量的稳定，构成进料量控制回路；同时，根据分解率的预报值与设定值之间的偏差，采用模糊专家控制策略，改变4~#槽、5~#槽通气阀的开度，保证分解率的合格。本文提出的模糊专家智能控制策略在中铝氧化铝厂的连续碳酸化分解工序的实际生产中得到了应用。现场运行情况表明，这种控制策略符合工业实际，建立的软件系统稳定可靠，有效的控制了分解率，提高了产品产量、质量，创造了显著的经济效益。