重力固体潮信号中蕴含着丰富的地球物理信息,地球物理信息有助于人类科学的认识赖以生存的地球。地球物理信息可以从重力固体潮信号中提取,信号处理就是一个最常用的方法。重力固体潮信号是时变、非平稳的信号,因此需要选取一种合适的时变、非平稳信号的处理方法。希尔伯特-黄变换(HHT)适用于处理时变、非平稳信号,它不仅被广泛的应用于各个领域,而且效果优于以往的信号处理算法。HHT核心步骤是经验模态分解(EMD),通过EMD得到信号的本征模态函数(IMF)性能的优劣影响着HHT分析的效果。EMD中IMF的筛分准则是决定能否完整的、准确的筛分出信号的IMF的众多要素中的一个。根据EMD方法具有正交性的特点,本文提出一个IMF筛分准则：当一个本征模态函数被筛分出来时,筛出成分hi(t)和包络瞬时均值mi(t)之间是相互正交的。对本文所提出的IMF筛分准则进行验证性实验,实验结果表明本文提出的IMF筛分准则是有效可行的。为了更好的研究分析重力固体潮信号,本文提出一种正交分析模型,按照此模型对重力固体潮信号进行分析。本文选取昆明地区的重力固体潮信号进行分析,随后利用改进的HHT方法从该重力固体潮信号中提取地球物理信息,提取的结果表明：为分析重力固体潮信号提出的正交分析模型是正确的。由于该分析模型是第一次提出,对该模型的研究还有许多工作需要进行。