污水处理工艺过程具有多变量、非线性、强耦合、滞后性等特点,所以其自动化控制水平相对粗放。本文在充分了解活性污泥法处理过程的基础上,针对水质变化幅度大、溶解氧浓度不确定等特点,建立了神经网络模型预测溶解氧浓度DO的控制值,并通过状态反馈的方法保证了DO值的稳定。本文对污水处理工艺过程中鼓风流量精确控制系统做了简要的介绍,并应用智能控制的基本理论,设计开发了鼓风流量精确控制系统,达到溶解氧稳定控制的目的。在保证出水水质的前提下,降低了鼓风风量,节约了能耗。设计开发的智能控制模型,可以为提高污水处理厂的出水水质、降低污水处理的成本和确保污水处理系统的高效运行提供重要的理论基础和实现方法。在杭州七格污水处理厂三期工程中采用了木文描述的鼓风流量精确控制系统,经过调试运行,基本上达到了稳定控制溶解氧和降低能耗的目标。通过对运行数据的分析,表明此系统能够有效帮助污水处理厂取得提标减排的控制目标,具有较高的推广应用价值。