电子病历是医护人员从事诊疗活动的重要工具,在辅助医生工作方面意义重大。住院病历是电子病历的重要组成部分,记录了病人住院过程中产生的各类诊疗信息,保证住院病历的文书质量和录入效率,十分重要。目前广泛使用的电子病历在住院病历自由文本录入方面形式单一,缺乏相应的录入辅助功能。为提高住院病历录入的交互性和可操作性,降低书写的繁杂度,减轻医生负荷,提高工作效率,本文使用条件随机场算法,进行电子病历命名实体识别,提取病历中重要的诊疗信息,并将其应用在住院病历录入辅助中,以优化和改善病历录入方式。首先,本文使用条件随机场,通过多个模板的病历实体识别实验对比,选取出最优的特征集合,完成标注语料的模型训练和性能评测,最终达到了良好的病历实体识别效果,实现命名实体识别模块的开发。然后,通过命名实体识别提取病历的特征词,使用潜在狄利克雷分布模型进行潜在语义解析,比较查询病历文段和病历库中病历在语义层面的文档相似度,推荐相似度高的病历作为录入参考。另外,针对需要插入患者已有诊疗数据的病历,整合该患者住院期间的诊疗信息并以时间轴的直观形式呈现,其中结构化的医疗数据可按用户自定义的版式拖动插入,而自由文本较多的医疗文书则通过实体识别或信息抽取处理后,再供用户选择需要的信息来插入,实现已有诊疗过程的录入辅助。