深孔镗削加工中由于刀具细长、刚性差，极易诱发颤振，尤其当加工空间受限排屑不良时，不仅会恶化加工表面质量，甚至出现刀具崩刃、折断等事故。缩短镗刀杆悬伸长度、增加阻尼等措施由于改善了镗杆的静、动态特性，在一定程度上能抑制切削振动。因此，如何准确获取镗杆的振动信号，对镗削颤振进行预测和识别，改善其动态特性，进而提高大长径比镗杆的抗振性能成为迫切需要。论文针对大长径比镗杆颤振的识别问题，搭建基于光纤应变传感器的镗削颤振在线监测系统，采用希尔伯特-黄变换(HHT)系列方法，开展镗削振动信号的特征提取与表征研究。本文涉及如下内容：1、针对日本三菱公司FSTUP3225R/L-16S型号阻尼镗杆，设计一种夹具用于CA6140车床上的镗削加工；对镗杆以及镗杆-夹具装配体进行频响仿真分析和实验分析，进而掌握该夹具对镗削加工的影响。2、采用悬臂梁实验装置和光纤应变传感器进行颤振模拟实验和信号获取，研究基于光纤应变传感器的镗削颤振信号的时域特征；采用不同切削参数进行镗削加工实验，根据悬臂梁模拟实验得到的时域判据，简单识别镗杆颤振的信号，用以进一步研究颤振信号的识别。3、分析HHT方法的原理及分析流程，对仿真得到的一组多分量、非线性信号进行EMD分解、各IMF分量的能量贡献率统计、瞬时分析、HHT谱图、HHT边际谱和HHT时频分析，研究HHT对多分量非线性信号的特征提取方法。4、对时域波形粗略划分的三个阶段的颤振信号，分别进行EMD分解、各IMF分量的能量贡献率统计、HHT谱图、HHT边际谱分析与HHT时频分析，深入研究颤振信号的特征提取与表征，并对实验信号进行辨识验证。