由于可再生能源具有污染小、可大量再生的特点,大规模开发新能源已经成为改善电力结构的有效途径,也是发展中国家能源结构改革的重要组成部分。然而,由于风电显著的反调峰特征和波动性大的特点,在大规模电网中的应用遇到了瓶颈。如何有效利用清洁能源,将风电波动时对电网的影响降到最低,已成为国内外学者研究的重点课题。本文针对如何深度挖掘热电系统的调峰能力,进而提升整个电力系统风电消纳空间展开研究。首先,阐述了风电消纳以及国内外相关调度模型和算法热点的研究现状,提出热电机组配置电锅炉的方案实现风电消纳。通过分析目前关于求解优化调度模型的算法,提出了采用改进的粒子群算法进行求解,并利用模糊决策法进行最优解的筛选。其次,分析了背压式热电机组和电锅炉运行特性以及电锅炉实现调峰解耦的机理。建立了基于电锅炉的电热综合调度模型以及电热综合调度消纳比例优化模型。基于电锅炉的电热综合调度模型,以一个调度周期内机组最小煤耗量为目标。电热综合调度消纳比例优化模型,考虑了热电机组燃烧利用率对模型的影响,将消纳分配情况作为约束条件,同时引入了比例系数,为不同风险态度的工作人员提供了决策工具。最后,通过算例分析结果表明:用改进粒子群算法进行模型求解,得到各机组一个周期内的发电过程,验证了本文所提算法与模型的准确性与可行性。本文提出的解决方案,在保证电网运行稳定与安全的前提下,一定程度上提升了消纳新能源的空间。