现代的大型设备的结构越来越复杂,现场的监测分析系统已经不能满足对这些设备故障诊断的需求,而基于Internet的远程诊断技术已成为解决这一问题的主要途径。设备远程诊断的实现可以充分发挥技术中心的专业优势,积累设备故障和诊断的经验,实现信息、数据和人力资源的共享,提升整个企业的设备管理以及诊断水平。设备远程诊断技术是一门融合了信号采集、信息处理、计算机与网络通信、模式识别与人工智能等技术的一门综合学科。近年来各种新技术被应用到远程诊断系统当中,使远程诊断系统更能符合人们的需要。云计算作为分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物越来越受到人们关注。通过云计算的方式享受软件服务对于许多企业和机构来说已经成为使用IT资源最好的途径。目前许多IT公司也都提出了自己的云计算解决方案,并用于构建适合企业发展的云计算平台。本文分析介绍了云计算的基本理论以及关键技术,重点分析了分布式系统基础架构Hadoop的关键技术以及使用方法。Hadoop平台能够使用户轻松地在其上开发和运行处理海量数据的应用程序,并充分发挥云计算的优势,使系统具有高效性、可伸缩性和低成本等优点。本文针对云计算当中的分布式存储与并行计算技术进行研究。研究Hadoop平台上故障诊断数据的存储管理方案以及基于Map/Reduced的相关智能故障诊断算法的并行计算方式,为在Hadoop或其它云计算平台上开发远程诊断相关应用程序打下一定的基础。基于云计算的远程诊断系统具有灵活性、低成本、高效率等特点,在云计算环境中研究适合于设备远程诊断相关技术的解决方案,可以同时促进云计算以及设备故障诊断技术的进步。