科技催动着社会的不断进步,三维模型相较于二维图像,内容和属性更为丰富,描述世界也更为真实。二维图像带来的感官效果渐渐满足不了人们,所以作为一种比二维图像更逼真的模拟。三维模型的获取,绘制,传播,我们肉眼也可以感受到3D模型的快速发展。这也使得三维模型的检索成为了研究的热门话题,截至目前在各领域被广泛的应用。三维模型已经渗透到不同的领域中,三维建模技术和数字开发技术使得模型生成过程越来越容易。本文主要内容在于研究基于维度转换的三维模型检索。首先,描述三维模型检索的研究背景和意义,和对国内外研究的状况做了一些简单的描述,检索有两个重要的子过程包括:特征提取和其相似度的计算,其中的特征提取是主要的挑战。三维模型的特征提取和其相似度的计算,其中的特征提取是主要的挑战。描述三维模型的内容,选择一个什么样的特征去描述。接着采用平均曲率与热核特征联合分布的方式,基于热核特征将三维模型转换为二维图像后,再对几种经典的二维图像检索方法进行简单的介绍对比,随后选择用到SIFT算法与直方图的特征提取进行图像匹配,最后完成图像检索,最终的完成了实验。