说话人识别作为生物特征识别技术的一种,因其应用的方便灵活的特点,逐渐被人们所重视,并对其理论进行了深入的研究。无论是在说话人识别领域还是在语音识别领域,说话人特征的识别一直是人们研究的热点。本文将采用说话人识别技术作为安全认证系统的识别技术。针对汉语语言的特点,引用已有的算法进行软件系统设计,论述了系统软件设计过程。首先用MATLAB进行仿真,最后在DSP54X教学开发实验系统上进行程序调试与仿真。主要过程是预处理、端点检测、特征提取和模式识别。特征提取采用的是梅尔倒谱特征参数提取方法,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP软门限相结合的带噪语音端点检测方法。采用噪声补偿结构,使用改进的维纳滤波器产生输入噪声的估计值,不需要进行语音激活检测,在语音段和非语音段都可以对背景噪声进行更新,从而提高噪声估计的准确性。考虑到系统的要求是设计出一个将说话人的特征提取出来并进行身份识别的过程,而矢量量化方法可以满足系统的设计要求,因此识别算法选定为矢量量化方法。本文就系统的设计进行了详细阐述。首先简要介绍了生物识别技术的基础知识,在此基础上阐述了声纹识别的基本理论。然后通过DSP54X开发实验系统,提出了嵌入式说话人识别系统的设计及实现过程。实验结果表明：与传统的短时能量方法相比,本文提出的方法不仅在高信噪比时有良好的检测效果,同时也能适应低信噪比的情况,克服了短时能量方法在低信噪比时检测失效的缺点。