随着云计算和物流业不断发展,“云仓储”和“云物流”成为物流行业发展的新方向。“云物流”将大数据分析引入到整个物流活动中,使得物流系统整体的效率得以提升。“云仓储”基于现代物流理论的观点,着眼于消费者的需求特点,积极整合全社会的物流资源,在全国乃至全球布局仓储网点,确保全面的社会化仓储服务水平。但就目前而言,我国物流行业的种种缺陷已经开始制约物流服务的提高,例如物流网络布局不甚合理,仓库内作业效率低下等,这导致了物流运输成本高,库存量较大,物流资源浪费等问题。因此,如何在“云仓储”的大环境趋势下,提高企业的物流服务质量,提升物流运作效率,提高顾客的消费满意度,成为企业面临的挑战。为了优化物流网络,减少非必要的浪费,物流配送中心作为物流网络中的重要节点,其选址的重要性合理性直接决定物流服务的水平。在此基础上,本文结合“云仓储”的平台,提出了现代物流的发展趋势,并建立了基于“云仓储”的配送中心选址模型,体现出“云仓储”的协同作业的特性,最后利用遗传算法进行算例求解,为配送中心的选址提出现新的思路和方法。本文首先在研究了大量文献的基础上,明确了本文的研究方法和研究框架。其次,深入细分“云仓储”物流模式,同时对现有学者的理论进行分析,再通过对京东、阿里巴巴和亚马逊进行实例分析,将理论与实证相结合,深刻分析了“云仓储”的物流模式。再次,对配送中心选址的理论进行深入的学习,并整理出符合本文主题的配送中心选址理论,为下文模型的建立提供理论依据。随后结合“云仓储”的物流模式,创新性的提出一级配送中心内部应该高度协同的概念,体现出了“云仓储”的优越性;同时本文将物流成本作为目标函数,建立了基于“云仓储”的物流配送中心选址模型。在建立模型的基础上,对算法进行分析,并提出本文使用遗传算法进行案例计算,在最后进行模型验证。本文中,该模型体现出了现代物流协同作业的特点,基于“云仓储”的物流配送中心选址模型进一步优化保证了服务水平的提升。