海洋环境监测是研究海洋、开发海洋和利用海洋的基础,目前应用最广泛的海洋环境监测手段是基于船舶的走航观测。走航式监测数据在时间上是不同步的。在物质变化显著的近海和浅海区域,数据的同步性问题相当突出。因此,走航式海洋环境监测数据的同步化研究,是正确认识监测要素空间分布的基础,具有一定的理论和应用意义。本文以水质监测数据为例进行同步化计算。考虑质点随流运动及污染物输移扩散对数据同步性的影响,采用不同的数值方法修正这两种因素造成的同步性误差。利用Delft3D对研究海域进行二维潮流场的模拟,在此基础上建立质点追踪模型,模拟水质点的运动轨迹,修正测站随海水运动而产生的位移；建立对流扩散模型,模拟污染物的输移扩散,并采用两种不同的方法修正质点运动过程中产生的物质浓度变化。主要研究成果和结论有：(1)在测站位置的同步化计算中,采用拉格朗日质点追踪法模拟水质点的运动轨迹,可在很大程度上反映海水的真实流动状况。用龙格库塔法计算拉格朗日运动微分方程,能很好地保证计算精度。应用该模型能有效修正测站随海水运动而产生的位移。(2)在监测浓度的同步化计算中,采用两种方法修正监测数据经过空间位置同步后,因物质发生对流扩散而产生的浓度误差。“统计法”根据对流扩散方程的结果,在水质点运动轨迹上,统计从采样时刻到同步时刻的物质浓度变化规律,参照该规律,用采样时刻的实测值对同步时刻的浓度值进行等比例修正。“迭代法”先确定用于同步化计算的初始条件,再由该初始条件计算质点’在同步时刻的浓度,即为修正后的测站浓度值。(3)采用“统计法”修正浓度误差时,修正结果依赖于水质模型的计算精度,而水质模型的计算精度是由非同步数据验证的,因此该方法适用于采样时间间隔较短的情况。“迭代法”从构造对流扩散模型的初始条件出发,可对不同时刻的采样数据分别进行验证,不受采样时间间隔的限制,适用范围更广。