随着智能电网的建设和推进,传统的电力营销体系面临新的挑战。为了应对智能电网对电力营销提出的新的理论和技术要求,建立一种新的智能营销体系就显得尤为重要。本文在研究了智能电网电力营销模型及相关关键技术的基础上,建立了智能电网环境下的电力营销系统,包括对电价理论的基础研究和电价模型的制定、对用电客户满意度综合测评的指标体系与SGCSI (Smart Grid Multidimensional Customer Service Index)模型的构建和对电力营销领域的电力设备空间数据模型的建立等。本文的具体研究工作及取得的成果主要体现在以下四个方面：第一,在智能电网建设的背景电价构成要素之间的关系,基于公平负担的原则,给出了销售下,本文首先建立了智能电网下分布式电源接入及需求侧管理的电力营销体系。考虑了电力构成环节中电价制定的数学理论模型,为电价的合理制定提供了基础理论依据。第二,本文提出了一个电价敏感系数的概念,建立了不同类别的电力用户,包括：工商业用户、居民用户、大工业和农业用户的电价敏感系数数学模型。在综合分析各类电力负荷特性的基础上,给出了电量及电价之间的数学模型关系；最后建立了考虑电价敏感系数概念及电力公司收益最大化的制定输配电销售电价的数学模型,并给出了仿真分析。第三,本文建立了以客户和市场为中心,集约化、专业化、扁平化为主线的智能用电营销一体化模型,形成了24小时面向客户、业务在线监控、服务实时响应的统一智能用电服务体系,提高了用电客户服务水平。第三,本文依据对国内外电力客户满意度的技术研究,构建了供电企业用电客户满意度综合测评的指标体系与CSI模型；采用层次分析法求取指标体系的权重向量,对不满足一致性要求的判断矩阵应用了单元素校正法；在深入分析CSI结构方程特点之后,选择LISREL与PLS相结合的方法对所建模型作了验证,并获得了较为准确的满意度指数,为电力营销决策提供了科学依据。第四,本文通过对电力数据特点的分析研究,建立了一种全新电力GIS空间模型,该模型更适合智能电网的领域需要,能提高客户端的检索响应速度及用户体验；依据此模型特点,提出了一种基于语义聚类R树索引的模型,该模型针对海量空间数据检索速度慢的问题,采用了基于语义聚类的R树检索方法,提高了检索响应速度。