由于超饱和设计的试验因子数大于等于试验次数,可以节省试验的费用和时间,所以近些年来受到了广泛关注和深入研究.但是这种节省也带来了很大的问题,即不能同时估计所有的主效应,故而通常用于筛选试验.目前,超饱和设计的构造和分析都是基于主效应模型的,而不考虑交互效应.但因子交互效应的存在与否不取决于采用何种设计,而是客观存在的.在存在交互效应的超饱和设计中,筛选试验是否应该引入交互效应是本文主要考虑的。 本文通过计算机模拟分别讨论了在二因子交互效应存在时：(a)只建立主效应模型,活跃的主效应的误选漏选情况；(b))将二因子交互效应引入数据分析时,对筛选准确性的改进；(c)二因子交互效应的显著程度是如何影响筛选结果的。 模拟结果表明显著的二因子交互效应是筛选结果不准确的重要原因之一,并且交互效应越显著对筛选结果的影响就越大；模拟结果同时表明,适时的引入交互效应对提高筛选的准确率有很大的改进,并且交互效应越显著,这种改进程度就越大.如果有先验知识表明存在交互效应,在筛选试验中考虑交互效应是必要的。