经济飞速发展，人们物质条件得到满足，服装需求也发生改变。人们穿衣不仅仅是为了防寒保暖，还会追求时尚个性。传统的个性化服装定制会有量身试样环节，往往耗时耗力会制约个性化定制的开展。所以在大数据时代，借助虚拟试衣软件平台构造虚拟试样合身效果评价仿真模型是有研究价值的。　　本课题引入人工智能技术中SVM分类技术以及深度学习卷积神经网络，结合三维虚拟试衣软件，将传统的人工试样的方法导入虚拟试衣平台中，建立虚拟环境下个性化定制服装试样的自动识别与评价，为个性化定制试样过程走向数字化奠定基础。具体研究内容如下:　　(1)个性化定制试样流程分析　　通过对个性化定制男西服试样时调整部位，调整数据的流程分析研究，得到考量个性化定制男西服试样合身效果主要项目主要有两个:尺寸的松紧度以及衣身的平衡度。　　(2)虚拟环境下试样特征数据的提取　　模拟真人试样，研究了在虚拟环境下提取评价试样合身效果的特征数据的方法。主要包括三块内容，一是虚拟环境试样准备过程，包括个性化人体的数字化建模，CAD打版以及虚拟试衣。二是根据个性化定制男西服流程分析的结果，在虚拟环境下提取试样松紧度的特征参数。三是在虚拟环境下提取试样平衡度评价所需要的特征参数。　　(3)建立个性化定制试样合身效果评价标准体系　　个性化定制试样合身效果评价标准体系由松紧度与平衡度评价标准体系组成。通过专家排序法、相关分析法、层次分析法得出了影响松紧度特征部位权重排序标准，建立了个性化定制试样松紧度评价标准体系。通过建立试样平衡度等级评价法结合试样平衡度评价特征部位权重排序，得到了试样平衡度评价标准体系。　　(4)建立个性化定制虚拟试样合身效果仿真模型　　将SVM技术引入个性化定制试样松紧度评价标准体系，结合虚拟环境下松紧度评价特征数据提取方式，建立了个性化定制虚拟试样松紧度评价仿真模型。　　将深度学习卷积神经网络运用到个性化定制试样平衡度评价标准体系，结合虚拟环境下平衡度特征数据提取方式，建立了个性化定制虚拟试样平衡度评价仿真模型。　　(5)个性化定制虚拟试样合身效果评价系统的建立与验证　　在上述研究基础上，将虚拟试样松紧度与平衡度评价模型组合成个性化定制虚拟试样合身效果评价系统。并且通过主观与客观评价验证了系统的实用性。