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对危险化学品重大危险源进行风险评价研究是为更为有效监管的危险化学品重大危险源而开展的工作,并为进一步的实际应用打下基础。《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218—2009)对我国危险化学品重大危险源辨识和评价工作起到了十分重要的作用。但是《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218—2009)从重大危险源固有危险方面考虑,而随着经济、技术的发展,物质的种类和储存数量也越来越多,为了配合安全监督管理部门及企业更有效的监管危险化学品重大危险源,区别不同危险化学品重大危险源的危险度差异性,所以本文对危险化学品重大危险源风险性进行研究并结合可变模糊数学的理论方法得出风险评价分级结果。本文首先对《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218—2009)的基本内容进行了分析,讨论了现在经常采用的重大危险源风险评价技术的缺点与不足。鉴于影响重大危险源危险程度的各因素较为复杂,许多输入输出关系在现实中只能表达为模糊关系。本文认为采用可变模糊集理论对重大危险源进行风险评价更为合理。因此本文基于可变模糊集理论及模型,创造性的采用非结构与半结构性决策可变模糊集理论中的二元比较分析方法对重大危险源风险评价指标体系的权重加以分析计算,并在此基础上应用可变模糊模式识别模型对重大危险源进行风险评价更为准确。其次,本文在已经经过辨识为重大危险源的基础上,考虑危险化学品重大危险源的风险度,基于现有重大危险源风险评价研究,结合化工行业风险特征,运用定性与定量相结合,理论分析与应用研究相结合的方法,从重大危险源的固有危险性和安全补偿措施两个方面入手,层层深入地构建重大危险源风险评价指标体系。通过对文献资料的查阅和研究,根据风险指标体系的构建情况,以重大危险源的11个重要风险因素为对象,运用基于可变模糊识别模型的方法,计算和推导出各风险因素的权重,得出重大危险源风险评价结果。最后在理论研究的基础上,以大成化工园区为案例,运用基于可变模糊识别模型对其进行了应用研究,证明了方法的科学性和有效性。