研究EPO合成与膳食营养素摄入量的关系，发现膳食中可以促进EPO合成的营养素，进而通过对高海拔地区人群进行膳食指导，拟出最适合高海拔地区居民的健康食谱，通过改善膳食帮助人们更好的适应高海拔地区氧浓度低等自然环境，促进健康。目前对于高海拔地区人群的膳食研究是非常少的，尚没有针对此特殊人群的营养素推荐摄入量值标准，因此对高海拔地区人群进行膳食调查是非常有意义的，可以帮助我们明确高海拔地区人群的膳食特点，并结合膳食特点和客观存在的慢性缺氧环境，对高海拔地区人群的膳食进行合理指导，进而促进高海拔地区人群的健康发展。 研究对象和方法： 1.实验设计 本课题采用匹配的随机对照研究设计，在云南省云县地区采用分层多级随机抽样的方法。云县是云南省西南部的一个小县城，境内海拔最低处为748米，最高处可达3429米，根据居住地海拔的高低，我们将当地人群为划分为高、低海拔两组：居住地海拔大于2200米地区的人群为高海拔组(HA)，居住地海拔小于1000米地区的人群为低海拔组(LA)。根据纳入、剔除标准进行筛选，筛选后按年龄、性别等因素以1:1的比例进行两组间匹配。对每组纳入研究的人群进行膳食调查，并对其中部分志愿抽血者进行血液指标的检测，分析血浆EPO与膳食、营养素摄入量的关系。 2.研究对象 本课题的研究对象全部来源于云南省云县多个乡镇。对象纳入标准为：年龄25～55岁：出生并一直生长于云县海拔2200米以上以及1000米以下地区，且在当地居住5年以上的健康人群。剔除标准包括：贫血、慢性高山病、其他血液系统疾病以及器质性疾病患者；妊娠等特殊生理状况者；实验前一个月内曾患有急慢性感染性疾病、自身免疫性疾病、恶性肿瘤、外伤或手术；近期服用维生素补充剂或药物者；患有精神疾病者。 3.研究内容及方法 3.1问卷调查 采用统一的调查问卷，由专业调查员询问研究对象，并采用一对一的访谈方式，根据其回答如实填写问卷。问卷内容包括：个人基本情况调查、生活方式调查和膳食频数调查。 3.2人体测量 由专人测量研究对象的身高、体重、腰围、臀围、血压等指标，并计算体质指数(BMI)和腰臀比(WHR)。 3.3血液指标检测 抽取清晨空腹静脉血，分离血清或血浆。在CD-1800雅培血液分析仪(Cell—DYN)上测定三分类血常规，包括RBC、HB、红细胞压积(hematocrits，HCT)、平均红细胞体积(meancorpscularvolume，MCV)、平均红细胞血红蛋白含量(meancorpuscularhemoglobin，MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(meancorpuscularhemoglobinconcentration，MCHC)(本实验主要关注与红细胞相关的指标)；血沉(erythrocytesedimentationrate，ESR)采用魏氏法测量；血浆EPO采用ELISA试剂盒进行测量；血浆维生素A和维生素E用高效液相色谱法检测。各指标检测均严格按照试剂盒及各仪器说明书进行相应操作。 研究结果： 1.研究对象的一般情况 HA和LA两组各有100人纳入研究。HA组的平均年龄为36.98±9.54岁，有男性50人，女性50人；LA组的平均年龄为38.98±10.01，亦有男性和女性各50人。两组对象的年龄、性别、文化程度、收入水平等一般情况无显著性差异(p>0.05)。 2.膳食及营养素摄入量 2.1日均膳食摄入种类及摄入量 比较HA和LA两组各类食物的日均摄入量，蔬菜类、水果类以及动物油类的日均摄入量在两组间存在统计学差异(p<0.05)，HA组日均摄入蔬菜类和动物油类均显著高于LA组；而HA组日均摄入水果类食物显著低于LA组。其他食物种类未发现在两组间摄入差异存在统计学意义(p>0.05)。 2.2日均能量摄入量及能量来源 HA组和LA组的日均能量摄入量分别为：1797.12±670.17和1621.34±651.40kcal，差异无统计学意义(p>0.05)；HA和LA两组对象每日能量主要有碳水化合物提供，分别为46.90±12.28％和47.91±12.46％，两组间差异无统计学意义(P>0.05)；脂肪的供能比在HA、LA两组间的差异亦无统计学意义(p>0.05)；HA组对象蛋白质的供能比显著低于LA组，且差异具有统计学意义(p<0.05)。 2.3日均营养素摄入量 比较两组日均营养素摄入量，蛋白质和碳水化合物的日均摄入量在两组间的差异无统计学意义，脂肪日均摄入量HA组显著高于LA组，且差异具有统计学意义(p<0.05)；其他营养素的摄入量在两组之间的差异均无统计学意义(p>0.05)。 3.人体测量指标 HA、LA两组对象BMI分别为22.27±2.86和22.58±3.41，WHR分别为0.85±0.06和0.86±0.06，两组间的差异均无统计学意义(p>0.05)。 4.两组对象血液检测指标的比较 4.1两组血常规的比较 比较HA、LA两组对象的血常规(包括RBC、Hb、HCT、MCV、MCH、MCHC)，两组间的差异均无统计学意义(p>0.05)。 4.2两组血沉和血浆EPO的比较 分别比较HA、LA两组对象的血沉(ESR)和血浆EPO，ESR在两组间的差异无统计学意义(p>0.05)，两组对象的血浆EPO分别为2.77±0.71(mIU/mL)和2.05±0.67(mIU/mL)，且差异有统计学意义(p<0.05)。 4.3两组血浆维生素A和维生素E浓度的比较 比较HA组和LA组对象血浆维生素A和维生素E的浓度，两组之间的差异均无统计学意义(p>0.05)。 5.相关分析 5.1各类食物摄入量与血常规、ESR及血浆EPO的关系 (1)各类食物摄入量与血常规的关系 以血常规各项指标作为因变量，各类食物摄入量为自变量，进行简单线性相关分析，结果显示：Hb与蛋类食物的摄入量呈显著负相关，与水产品类食物摄入量成显著正相关(p<0.05)，MCH与蛋类食物摄入量呈显著负相关(p<0.05)。其他各类食物的摄入量与血常规各指标的相关性无统计学意义(p>0.05)。 (2)各类食物摄入量与ESR的关系 以ESR作为因变量，各类食物日均摄入量为自变量，进行简单线性相关分析。结果显示：ESR与蛋类食物的摄入量呈显著正相关，与水产品类食物摄入量成显著负相关(p<0.05)。ESR与其他各类食物摄入量之间的相关性无统计学意义(p>0.05)。 (3)各类食物与血浆EPO的关系 以EPO作为因变量，日均各类食物摄入量为自变量，进行简单相关分析和控制年龄等因素的偏相关分析，结果都显示，EPO与各类食物的摄入量之间的相关关系无统计学意义(p>0.05)。 5.2营养素摄入量与血常规、ESR及血浆EPO的关系 (1)营养素摄入量与血常规的关系 分别以血常规各项指标作为因变量，日均营养素摄入量为自变量，进行简单线性相关分析。结果显示：维生素C的摄入量与RBC、Hb和HCT呈显著正相关关系(p<0.05)。其他营养素摄入量与其他血液指标之间的相关关系无统计学意义(p>0.05)。 (2)营养素摄入量与ESR的关系 以血常规各项指标和ESR作为因变量，日均营养素摄入量为自变量，进行简单线性相关分析，结果显示ESR与各种营养素摄入量之间的相关关系均无统计学意义(p>0.05)。 (3)营养素摄入量与血浆EPO的关系 以EPO作为因变量，日均摄入营养素的量为自变量，进行简单相关分析结果显示，EPO的浓度仅与维生素C的摄入量呈正相关关系(p<0.05)。分别控制年龄性别、海拔、BMI等因素后，进行偏相关分析，EPO的浓度均与维生素C的摄入量之间呈正相关关系(p<0.05)；EPO与其他营养素摄入量之间的相关关系无统计学意义(p>0.05)。 5.3血浆维生素A和维生素E与血浆EPO的关系 以EPO作为因变量，血浆维生素A和维生素E浓度为自变量，进行简单相关分析，结果显示，EPO的浓度仅与血浆维生素E之间呈正相关关系(p<0.05)。分别控制年龄性别和海拔因素后，进行偏相关分析，EPO的浓度都与血浆维生素E呈正相关关系(p<0.05)。两种相关分析结果都显示血浆EPO与血浆维生素A的浓度之间的相关无统计学意义(p>0.05)。 结论： 1.居住地海拔在2200米以上的人群，其血浆EPO显著高于居住地在海拔1000米以下的人群。 2.血浆EPO与膳食维生素C的摄入量呈显著正相关关系，增加膳食维生素C的摄入量可能有助于增加机体EPO的合成，改善高海拔人群的慢性缺氧损伤。 3.血浆EPO与血浆维生素E浓度之间呈显著正相关关系，提示血浆维生素E对机体EPO的合成可能有一定的影响。