21世纪以来，网络迅猛发展，各种涉及网络的犯罪成爆炸式发展。网络犯罪取证困难，案件线索无法查证，给防范打击工作带来了严峻挑战。实施网络犯罪肯定会留下犯罪电子特征信息，而公安机关使用网络监控技术同时也获取与捕获到海量的网络电子特征信息。网络电子特征信息数据具有独立、分散、随机性强的特点，数量庞大，价值不高。地市网络监察部门是侦察、打击网络犯罪的一线实战单位，要有效制止和预防网络犯罪，就需要加强地市公安机关数据仓库、网络电子特征收集和分析等重要领域的核心技术攻关，获得突破，提高办案能力，增强警方工作效率，在有效打击、准确监管的同时，主动预防网络犯罪发生，才能有效地应对面临地各种网络安全挑战。本文结合淮北市公安局公共信息网络安全监察支队的实际情况，以地市公安机关数据仓库为基础、以犯罪历史数据为依据、以网络搜索定位为手段，应用I2图形化数据挖掘分析软件等数据挖掘技术，发现网络虚拟数据和现实数据间潜在联系，从中提取出有价值信息。采集、存储、管理、分析电子特征信息，完善查询、统计、分析等功能，辅助地市公安机关打击网络犯罪的工作。