负荷预测是电力系统运行调度、控制、营销、计划等部门的基础工作之一，准确的负荷预测可以确保电网运行方式满足安全、可靠、经济的原则，减少不确定性造成供电与用电的差异，使各部门按各自功能所做决策得到顺利执行，体现社会效益的最大化。可见，在电力系统不断发展和改革的今天，再加之国家可持续发展能源的战略，以及保护生态平衡的呼声，如何提高负荷预测准确率已迫在眉睫，意义是明显的。 结合山东电网负荷特性和负荷预测工作状况，本文在全面归纳、分析和综述国内外已研究的各种负荷预测方法的基础上，吸取各种预测方法的特点，分析其不足，特别是在气象、节假日等因素对短期负荷预测的影响方面，进行了深入的研究，在此基础上，提出了规范化各类相关因素(如日期类型，气象因素等)、坏数据的t检验辨识和修正、周期性预测等改进短期负荷预测精度的方法。 针对目前国内负荷预测软件功能单一、效率不高的现状，本文采用短期负荷预测的综合模型，根掘虚拟预测的思路对各种因素影响下的预测效果做出相应的优化选择，吸收各类预测方法的优点，从而得到比单一方法精确、稳定的预测结果。同时，本文提出将负荷预测、管理和分析一体化设计的新思路，构建一种科学、规范、高效的负荷预测、负荷分析及负荷管理的综合体系，通过点(调度交易中心)到面(下级供电单位或用户)的分级预测、分析和管理，实现了面级预测与点级预测的相互校正。通过该体系，掌握了负荷的变化规律，为提高预测准确率提供了依据。 综上，结合大型商业数据库、多层结构体系、Web化软件平台等计算机、网络技术，实现了山东电网负荷预测分析管理系统，已经按省、地两级调度系统投入使用。本文一并对该系统的结构、功能和实现方式进行阐述，同时该系统的运行实践表明，本文所提出的设计思路、实现方式的正确性及在提高预测精度、提升预测效率等方面有积极的价值。