随着空间技术的发展,城市街道设计评价研究逐渐与城市规划、人文地理、城市交通等相关学科相结合,人作为空间活动的主体,以人在空间中的行为轨迹及偏好为切入点显得愈发重要。传统的经验导向型街道空间设计及评价依赖于建筑规划师自身水平素养,以自上而下的主观定性分析为主,一定程度上忽视了实际使用者的评价反馈。在新数据城市环境快速发展的背景下,如何通过海量丰富、快速更新、高精度的城市街道数据进行科学精细化设计成为研究热点。本文选取鼓浪屿龙头路片区街道作为研究对象,通过SP法构建离散选择模型辅以GPS游客行为轨迹实证分析,剖析街道要素的影响权重与评价偏差,探索主观与客观数据相结合在街道空间改造中的应用。研究通过对鼓浪屿龙头路片区街道进行场地调研数据、问卷数据、GPS轨迹数据的采集,运用量化分析的方式,首先将调研问卷确定的8类影响游客的街道要素进行场景组合,采用Clogit模型进行数据统计分析,得到不同要素的效用系数。根据不同街道所拥有的要素类型,对应不同效用系数进行叠加,计算现状街道总体效用及游客选择概率,并通过将街道中某个要素进行替换,改变街道效用及选择概率,模拟优化后的街道评价。通过分析GPS游客行为轨迹分布,探讨不同街道游客集聚程度、轨迹速度与核密度,并与街道要素进行耦合。同时,为了解释游客实际行为轨迹与主观效用评价的偏差,对街道类型、游客行为轨迹进行聚类分析,判断游客出行属性对街道要素偏好的影响。最后,结合现状场地与数据分析解析,选取龙头路片区效用评价为“好”与“较差”两个不同的街道进行空间改造设计,提升街道空间活力。通过分析,本文得到运用SP效用模型实现了街道要素效用的量化与效用的评价,界定了空间活力指标;运用GPS行为轨迹解释了街道效用评价的偏差与热点街道冲突的成因;最后GPS与SP法结合指导街道空间改造设计,为今后相关领域的研究提供了一定程度上的参考。