供/配电网规划决策支持系统及其空间负荷预测

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尝试在决策支持系统中应用大对象概念,结合人工智能的技术,建立一个面向对象的电网规划智能决策支持系统,来技持电网规划的决策,辅助决策者对电网规划问题作出决策.所研制的面向的电力规划智能决策支持系统原型已在盐城地区电网规划中得到初步应用.该文首先介绍了面向对象的电力规划智能决策支持系统的总体框架,分别介绍各子模块的结构和功能,接着介绍了电力规划的对象表示,并分析了该系统的特点,对具体应用实例进行说明.中国最近正加大力度进行城网、配网改造和建设,配电网规划工作得到高度的重视.配网规划的负荷预测与输电网规划的负荷预测有相似处,又不完全相同,它不仅须预测未来负荷的大小,而且要确定其分布-称之为空间负荷预测(也叫小区负荷预测).该文分析了配电网规划中空间负荷的特性,总结了国内外空间负荷预测的研究和实际应用的现状,将模糊数学中多维模糊推理技术运用到空间负荷预测的空间模型中对土地评分,较好的处理了不确定性问题,并结合模糊加权综合技术,处理多因素影响、多场景、多方案的空间负荷预测.由于配网小区目大,将遗传算法运用到空间负荷预测仿真法的分配土地使用类中,能够考虑算法的并行性,加速了预测结果的获取.
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