人工神经网络在岩溶塌陷预测评价中的应用研究

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岩溶塌陷是岩溶地区常见的一种环境地质灾害,它发生突然,危害性大,因此其预测评价方法的研究已成为岩溶环境区各项经济建设的基础性工作之一.首先,在前人的研究基础上,比较系统和全面地总结了岩溶塌陶的形成条件、发育规律和环境影响因素及其作用机理.同时,简要阐述了人工神经网络的基本理论.其次,在研究BP算法及改进方法的基础上,根据桂林岩溶区的资料,建立了岩溶塌陷BP神经网络预测模型并对模型中各因素的作用做出了合理的地质意义解释.此外,对建模过程中所涉及到的一些具体问题进行了探讨,提出了相应的处理方法.最后,针对南昆线岩溶 塌陷的特点,建立了南昆线岩溶塌陷预测评价的人工神经网络模型,并对南昆线陆良-昆明段岩溶塌陷情况进行了预测评价.研究表明,应用人工神经网络方法进行岩溶塌陷的预测评价是行这有效的.
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