【摘 要】
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电力系统暂态稳定在电力系统中起着重要作用.EEAC是一种能应用于在线分析暂态稳定直接法.EEAC将多机系统分为临界群与非临界群两群,再在此基础上进行分析.这就带来了将摇摆曲
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电力系统暂态稳定在电力系统中起着重要作用.EEAC是一种能应用于在线分析暂态稳定直接法.EEAC将多机系统分为临界群与非临界群两群,再在此基础上进行分析.这就带来了将摇摆曲线正确分类的问题.该文探讨了将小波分析应用摇摆曲线分类的可能性,经过分析,得出以下结论:①由于广义线性相位的关系,小波基应选用样条小波而不用紧支撑正交小波.②由于信号特征的Lipschitz指数在0ˉ1之间,且为了减小计算量及边缘偏移现象,应选用消失矩为1的小波,例如二次样条.③由于摇摆曲线为非振荡性信号,其奇异性可以由模极大值点的信息确定.④由于根据模极大会为信息就可以精确地理构该信号,所以完全可以将模极大值点作为信号的特征,这样的特征显然还具备完全性.⑤由于根据信号与噪声的模极大值点特性的区别,可以准确地进行信噪分离,所以以模极大值点作为信号持征还具有良好的抗噪性能.为了提高程序运行 速度,还讨论了只用时域特征与小波变换特征作为特征集,及只用小波变换特征为特征集进行摇摆曲线分类的可行性.经过分析及东北电网的实例验证,可得出:1.根据摇摆曲线特征频率及采样步长的关系,可以取摇摆曲线的64点数据,进行小波变换,从而应选择第三尺度上的模极大值点信息作为小波变换特征.2.为了兼顾分类的可靠性及快速性,实际中应选用时域特征和小波变换特征作为特征集,进行摇摆曲线分类.虽然将小波分析应用于摇摆曲线分类是个尝试,但其结果是相当令人满意的,它还提供了一个理解摇摆曲线及暂态稳定的新途径.
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