文本水印作为一种文字数据保护技术,其目的是要使隐藏在文字载体中的信息、能够保留在其中而不受侵犯,并在提取水印时根据需要恢复它们,以提供侵权的有力证据。由于文本在空间域和频域缺乏足够的冗余,所以在多媒体应用中的算法难以直接引入文本中。目前有一类文字水印是利用人眼对字间距,行距和字体的微小变化可能察觉不到来实现的,如果遭受重新排版或光学字符识别攻击,将受到严重破坏,导致此技术始终处在有限的应用中。文本做为载体有其特殊性,它属于自然语言类别。目前基于自然语言处理实现文本信息隐藏正日益成为研究的主要方向,许多机构投入大量的人力和物力,但尚未有各方统一的标准,这就限制了数字水印在自然语言中的应用。本文对中文自然语言文本的特点进行了广泛的研究,设计了一种利用文本基本特征的文本信息隐藏的方法。本文采用统计学的基本分析方法,通过统计文本中的核心词和常用字在文本中出现的次数,找到每篇文本的与众不同的内在特征,做到在不改变语意的前提下,实现对原始文本的版权保护。