目前国内外零售行业飞速发展,为了提高企业的竞争力,现在有很多的大型零售企业都非常重视基于POS机的流水数据、会员信息数据、以及在线商品销售的数据进行商品品类以及客户分析,现在企业一般设置有专门的数据分析团队,为决策层、销售团队、管理部门等提供定期或不定期的各种分析报告。本论文将采用案例研究法、定性和定量的研究方法、比较分析法等方法,基于中石化非油品品类分析及决策支持应用,研究信息系统提供的辅助决策如何在促销活动、商品引进、商品淘汰等关键业务中,提高管理效率。同时研究信息系统提供的数据挖掘功能,例如产品销售相关性、预测、加权计分、聚类分析等如何支持公司在日常运营中探索潜在商机,找到自己的利润点,并改善商业策略。以及自助分析功能如何为数据分析师提供灵活、便捷的数据探索、可视化分析。最后,通过信息系统中决策支持、预测分析、数据挖掘、统计分析、自助分析、系统管理的实现,提升企业的分析水平和手段,为企业运营决策提供辅助支撑手段,为整个销售企业的非油品零售数据挖掘系统建设打下坚实基础。