随着移动互联网时代的到来，移动通信设备逐渐成为我们生活中不可缺少的一部分。最近几年，智能手机的功能越来越丰富，除了原有的通话功能外，还具备无线上网、游戏应用、高分辨率摄像拍照、移动视听等多项功能的通讯、数据处理设备。但是随着手机应用的增多，手机耗电量也逐渐成为制约智能手机发展的一大障碍。在电池的物理储电量逐渐趋于极限的情况下，如何从软件方面节省电量，是亟需解决的一个问题。本文从功能函数的层面入手，研究功能函数与耗电量之间的关系，找出程序应用中最耗电的功能函数，即能耗错误最有可能出现的地方。为此，本文针对不同版本的Android系统，提供了不同的方法，设计并开发了电量检测器。利用该电量检测器对耗电量较大的游戏、视频等应用进行了大量的实验。测量出应用中各功能函数的使用次数和所消耗的电量。再将获得的数据形成测试矩阵，并以此矩阵作为训练集。基于此训练集，利用SPSS统计软件和Excel电子表格系统做统计分析，对测试矩阵做变量选择、回归分析和拟合效果的显著性检验，在此基础上建立多元线性回归模型。最后，依据所建多元线性回归模型，给出耗电量最大的功能函数。测试统计的分析结果显示，本文所建的耗电量回归预测模型，在三大检验（F检验、t检验和R检验）上均达到满意的显著性水平，从而验证了本方法的有效性和可行性。本研究结果能为Android程序员优化代码提供依据，也为最终达到减少耗电量的目标提供了新的思路。