电子病历系统可以向医疗人员提供完整的、准确的病人病情资料,可以提示和警示医疗人员,给予医疗人员临床决策支持,并连接医疗知识库及其他辅助功能。欲在大量的电子病历中抽取符合一定条件的病历进行分析并总结(如研究某种疾病的易感人群的年龄段及地域分布等规律),对病历进行检索是必要途径之一。传统的电子病历,多采用纯文档或半结构化方式,既不方便存储,又在检索,统计等方面存在着问题。尤其是后期的病历检索,检索词通常采用机械匹配方式,对检索词的准确度要求较高而智能化程度较低,给检索用户带来了诸多的不便,大大影响了信息资源的利用效率。因此,建立一个具有智能性的检索系统就显得尤为重要。基于XML 的结构化电子病历在很大程度上解决了电子病历数据信息的结构化问题。在此基础上,为了实现对数据的智能检索,自然语言理解等人工智能技术被引用进来。为了使电子病历的检索工作能够有足够的检索源(XML 文档),设计了XML 文档采集器; 可对用户的查询请求进行自动分词; 此外为加快对用户检索要求的响应速度,对XML 文档中的置标建立了索引; 在知识库的构建过程中,建立了同义词典及蕴涵词典; 利用知识库中的知识,可根据用户输入的检索词条进行同义检索及扩展检索,初步实现了对知识库的有效管理。上海市肿瘤医院是一家国内知名的三甲专科医院,受病人来源的影响,对于电子病历的调阅和检索要求很高,在其电子病历系统中,应用了数据智能检索的一些策略。