基于多属性决策层次分析法(AHP)的个人理财组合决策研究

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中国一直是一个居民储蓄率居高不下的国家,由于中国经济的持续高速发展以及房地产行业的畸形增长,买房对很多人来说越来越困难。其实,不仅仅是房地产,我们身边很多商品的价格都在涨,经济高速增长附带着高通货膨胀率逐渐改变了人们传统的储蓄观念,个人理财业务越来越受到更多人的重视。目前的个人理财主要集中在商业银行理财业务及理财产品的创新等方面。而学者们的研究也主要基于各大商业银行理财产品的背景下,针对收入较高的社会群体,研究商业银行理财产品如何适应不同风险偏好投资者的需求以及如何创造出更具有吸引力的投资理财产品。对于每一个投资者而言,怎样的银行存款、股票、债券和基金等的组合投资比例才能使投资者获得最大的投资收益同时也符合投资者的风险偏好也是投资者非常在意的问题。将所有资金存入银行,投资者就必须面对通货膨胀率高于存款利息率的风险;将所有资金投入股票市场,投资者又将面对巨大损失的可能;将资金都投入到债券市场,也将要面对债券市场的流动性风险。不同的投资者拥有不同的投资需求,不同的收益预期,不同的风险偏好,如何为个性化需求投资者选择不同理财产品的投资比例,便是本文主要研究的问题。层次分析法(AHP)是一种基于各属性指标值的评价来进行决策,因其广阔的适用性和丰富的决策方法,使其在各个领域都能获得巨大的应用。现代经济环境,无论是项目建设决策还是经济方案决策,人们面临着越来越多的不确定性信息,没有准确的统计数值,以往许多的决策方法将难以适用,个人理财组合选择也同样如此。层次分析法(AHP)则很好地解决了这些问题,通过对数值和非数值属性指标的重要性评价,根据不同的情况使用不同的决策因子计算获得不同属性权重结果或者最优选择。本文的创新点是将层次分析法运用到个人理财最优组合选择中,从投资者个人的角度创新性的提出了将影响投资者决策选择的收益率指标、风险水平指标、收入水平指标、财富水平指标和受高等教育指标结合在一起,建立起一个同时考虑投资者预期收益率、风险偏好、收入水平、财富水平和受高等教育程度的指标体系,以获得最适合投资者的投资组合选择。同时,本文对比了其他投资决策方法:期望值、标准差法、资本资产定价模型、决策树法、正太概率分布法和马尔科夫决策方法。期望值、标准差法是标准的数值型决策方法,只能对数值型属性决策做出选择。决策树法、正太概率分布法和马尔科夫决策法都必须知道属性的概率分布。资本资产定价模型是以往使用最多最普遍的个人理财方案选择的方法,但是资本资产定价模型只能通过设定预期收益率来获得最低风险的投资,或者设定最高风险接受水平来获得最高收益率的投资产品组合。该方法在理论上具有一定的研究价值,但在实际操作过程中,人们往往难以估计适合自己的预期收益率,人们总是觉得收益率越高越好,风险越低越好,如何在收益和风险之间找到平横,不能通过收益率和风险的比值来简单概括。每一种方法都有一定的适用范围,层次分析法也一样,本文在研究过程中发现,当所有的属性都有具体的数值或概率值表示时,使用期望值、标准方差法或者决策树法将会得到更精确的解释。另一方面,当个人理财指标体系越完整时,层次分析法计算的结果就越准确,相反,如果当个人指标体系加入错误的属性项,运用该方法得到的结果就可能存在偏差。因此,一个完整的具有代表性的指标体系将是我们不断追求的方向和今后研究的目标。本文全文分为六章,第一章为绪论,介绍了全文的研究背景,研究内容和研究方法。第二章通过文献综述法对国内外不同决策方法研究现状以及我国个人理财现状进行了详细的阐述。第三章主要介绍了层次分析法的使用决策过程和方法。第四章研究了个人理财的影响因素,提出了集合收益率、风险水平、收入水平、财富水平和受高等教育水平指数的个人理财影响因素指标体系。为层次分析法下的理财分析做铺垫。第五章是本文的重点,通过分析两种属性下的投资组合选择、三种属性下的投资组合选择以及两种和三种属性投资组合选择的对比分析,然后提出使用五种指标构建的指标体系进行投资理财组合决策。并通过对比其他研究方法,分析得出各种方法的优缺点以及不同方法在不同情况下的应用价值。第六章为总结和展望,对本文的研究内容进行一个总结性描述,同时提出了本文在研究过程中的不足以及今后的研究方向。
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