航天电磁继电器是国防武器装备系统以及宇航系统中起控制、信息传递及切换作用的主要基础电器元器件之一,广泛应用于航空、航天、国防军事工程等领域,承担信号传递、执行控制等功能,这就要求其可靠性指标具有极高的水平。在军事装备领域,现代武器装备往往会经过长时间的贮存过程,即具有“长期贮存,一次使用”的特点。因此,精确地对继电器贮存寿命进行预测,对于保障军事装备在其完整寿命期限内保持良好的战术性能起到关键作用。本文结合国内外研究现状,从寿命试验、试验数据分析、理论建模分析等方面入手,建立了完整的航天电磁继电器贮存寿命预测方案。首先介绍了航天电磁继电器的结构,从贮存失效的环境应力、失效模式以及失效机理三大基本要素出发进行研究。针对航天电磁继电器的贮存退化特性,确定了温度为导致失效的主要环境应力,在不同的应力等级下进行恒应力加速退化实验。给出了实验样品数量、实验检测数据,确定了实验方案,并针对实验方案设计了以电阻测试模块和时间测试模块为核心的试验测试的软硬件系统。通过贮存加速退化实验获得实验数据后,先利用散点图、箱线图进行直观的目视分析,得到了接触电阻存在上升趋势,吸合时间存在下降趋势的结论。然后进一步使用统计学分析了接触电阻与吸合时间之间存在的相关性,从而确定接触电阻、吸合时间可作为预测分析的敏感参数。由于原始实验数据不可避免地存在噪声,本文利用小波去噪的方法对原始实验数据进行预处理。从阈值函数、小波基、软硬阈值等方面进行比较,确定了适用于接触电阻的小波去噪方法。考虑到航天电磁继电器退化实验过程中存在环境的随机影响,通过自相关法验证了随机过程在该问题中的适用性,以接触电阻作为随机退化量建立了基于随机过程的退化模型,并利用极大似然估计法对模型进行参数估计,构建了基于失效阈值的航天电磁继电器贮存寿命模型,较为精准地预测出航天电磁继电器在常温下的贮存寿命。结合灰色理论认为随机过程都可视为灰色过程的观点,并根据灰色理论和神经网络的理论特长:针对少数据以及贫信息的非线性映射问题进行高质量的预测,从而构建灰色神经网络对航天电磁继电器进行贮存寿命预测。但该模型仍然存在局部最优和收敛性等风险,引入果蝇优化算法对神经网络的初始权值、阈值进行优化,建立了优化过程更快速的果蝇灰色神经网络预测模型。经过果蝇算法的优化,预测模型的预测精度更高,训练时间更短,可有效预测航天电磁继电器贮存过程中的接触电阻增长状况。