论文部分内容阅读
菌体浓度直接反映发酵过程中微生物生长情况,是发酵进程的主要标志,对发酵产物品质好坏起决定性作用。限于生物传感器水平,菌体浓度难以在线实时检测。根据发酵过程表征菌体生长情况的关键变量,建立精确的菌体浓度软测量模型,从而能够实时监测发酵过程,优化发酵工艺。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)基于统计学习理论,擅长小样本学习。本文以毕氏酵母菌发酵过程为研究对象,采用SVM进行菌体浓度软测量。发酵过程机理复杂、生产周期长、样本数据难以采集,本文首先分析毕氏酵母菌发酵工艺过程,找