【摘 要】
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随着我国经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,公路交通已成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础设施。日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。
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随着我国经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,公路交通已成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础设施。日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术未提高管理效率、交通效率和安全的智能交通系统ITS己成为当前交通管理发展的主要方向。车牌识别(LPR)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用在多种场合,如高速公路收费系统;道路、卡口监控系统;小区、停车场收费;监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图像处理技术为基础和基本手段,结合新兴领域的理论工具——小波分析,分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系统研究,并提出了有效的解决方法。最后在理论研究的基础上,本文中采用了matlab对相应的算法进行了实现,构建了一个车牌识别系统软件平台。
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