目的:通过数据挖掘技术对中医药治疗高尿酸血症的用药规律进行分析,并运用网络药理学对治疗高尿酸血症高频药物作用机制进行研究,为治疗高尿酸血症的选方用药提供参考并为进行新药开发提供依据。资料与方法:检索从2001年1月至2020年12月之间中国知网（CKNI）、万方数据库、维普数据库中对高尿酸血症运用中医药进行治疗的相关文献。通过中医药传承辅助平台,对用药的情况进行频次分析、以及关联规则分析等,研究对高尿酸血症进行治疗的高频药物以及药物的组合,并在此基础上采用网络药理学的研究方法,通过药物-成分-靶点网络图、KEGG通路分析和基因功能（GO）富集分析,探讨高频药物的生物信息通路并分析其作用机制。结果:1.符合纳入标准的文献共计83篇,涉及中药157味。2.中药频次统计结果:出现频次≥10的药物共有17味药。其中使用频率最高的是土茯苓57次,其次为是薏苡仁45次、萆薢43次、苍术31次、牛膝30次,其余药物按频次由高到低依次为泽泻、车前子、威灵仙、白术、黄柏、茯苓、丹参、黄芪、甘草、山慈菇、当归、虎杖。3.药物四气五味归经统计结果:四气:寒性为242次,平性为229次,温性为222次,凉性为69次,热性为10次;五味:甘味为434次,苦味384次,辛味216次,咸味51次,酸味45次,涩味14次;归经:肝经399次,胃经328次,脾经292次,肾经270次,肺经214次,膀胱经137次,心经123次,大肠经74次,胆经50次,小肠经30次,心包经30次,三焦经1次。4.分析关联规则的算法在组方的规律方面得到的结果:将支持度个数设置为18时,土茯苓与萆薢药对出现频次最高为36次,其次是土茯苓和薏苡仁为35次。5.应用网络药理学的方法,对土茯苓、薏苡仁、萆薢这三种高频药物组进行分析探讨,得到治疗高尿酸血症的核心靶点64个。运用KEGG信号通路进行富集分析,共得到信号通路100条。结论:1.中医理论认为高尿酸血症主要由于脾虚,痰湿内蕴日久化热成瘀所致,故治疗用药以健脾化痰、清热祛湿为主,兼以补气、活血化瘀;2.网络药理学研究证实中药是通过促进尿酸排泄、减少尿酸生成、抗炎、抗氧化等作用机制来实现降尿酸作用的。