随着中国人民经济水平的提升,人们的追求从简单的吃饱穿暖奔小康开始转变为追求精神世界的富足。但与此同时人们患各种疾病如糖尿病、高血压、心脑血管疾病的亚健康人数越来越多。那么如何预防亚健康的继续加重甚至走向患病的深渊呢?这一直以来都是一个难题。本文意在突破传统的小病不治,大病没钱治的尴尬境地。设计一个健康管理平台,人们通过佩戴健康感知设备来时时监测自己的身体健康状态,通过平台的预警、预测来防止人们从亚健康状态跌入疾病的深渊。本论文将经典型算法k-means和随机森林算法引入后台架构的代码中,本论文所研究的平台本身就是可以监测用户的身体健康状况的平台,并可以对用户的健康状态做一个实时的预警提醒。现在将这个k-means算法功能模块引入进来后,可以对已存在的数据做一个聚类分析,之后再使用随机森林算法就可以根据聚类过的数据来分析用户未来一段时间的身体状态。基于上述想法,本论文所要实现的功能先从健康管理平台的架构出发,先实现所需要的整体后台功能框架,使不加算法和预测模块的代码先跑起来,成功之后再考虑加上k-means算法模块和随机森林算法模块,来根据某个用户已有的数据做一个预测,来提醒这个用户接下来一段时间自己的身体会出来什么样的状况。本论文的整体后台框架是基于python3.6+Django2.0来搭建实现的,通过智能可穿戴设备,本论文采用的是健康管理手环来采集人体的各项身体指征,通过手机作为中间件后传到后台上来进行分析,之后通过前面说的k-means算法和随机森林算法模型来预测用户的身体状况。