测地线距离相关论文
随着科技的进步和人类认知的不断加深,复杂网络也越来越引起研究者的兴趣.在本文中我们研究了三类替代网络的结构,并研究了它们相......
现今社会处于数据爆炸的时代,其中,图像数据更是数量惊人。为了对图像数据进行分析并获得进一步理解,图像分割是不可或缺的一步。......
提出了一种三角网格上两点之间近似测地线距离的快速计算方法.该算法首先在初始化过程中将三角网格所有顶点划分为到起始点的测地......
当前存在的一些机器学习分类算法多是建立在归纳、演绎逻辑推理的方法基础之上,面对一批数据总是试图从中提取一个适用的通用分类......
超像素图像分割在图像处理中占有非常重要的地位。超像素能够很好的表达出局部区域信息并保持边界,而这些是传统图像分割中单个像......
二维人脸识别技术自上个世纪提出发展至今已经取得了令人满意的结果,并且二维人脸识别技术已经应用到了各个领域,但是它仍旧受着人......
肝脏医学图像的精准分割是辅助医生对肝脏病症患者进行疾病诊断,形成准确的术前规划,术中指导,术后评价的重要前提,对临床手术起着......
针对目前无线电频谱资源需求日益膨胀的问题,采用频谱感知技术提高频谱资源利用率成为解决的方法之一。本文把感知信号映射到统计......
作为一种重要的算法,聚类在数据挖掘、模式识别、图像处理及数据压缩等领域有着广泛的应用。它根据相似度将各个样本点划分到不同......
随着人类社会的发展和进步，人们生活中的数据呈现出更多的复杂性、异构性。面对这些纷繁复杂的数据，分类分析往往是一类较为简单有效......
稠密匹配可以看做匹配代价最小化的过程,而匹配代价的计算是各种稠密匹配算法的必要步骤。分析取得良好效果的测地线距离局部加权......
期刊
本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展,采用测地线距离代替欧氏距离,能够正确地展开数据所在的流形,同时又准确地保留......
针对传统的极化SAR(PolSAR)图像超像素分割算法中采用的距离度量对相似性表征能力不足的问题,该文提出了一种基于测地线距离的极化......
传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻......
针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题，提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型......
本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展，采用测地线距离代替欧氏距离，能够正确地展开数据所在的流形，同时又准确地保留了每......
在非高斯相关杂波背景下,传统检测方法难以检测到目标,基于球不变随机过程杂波的似然比检测方法通过对杂波准确建模,可以取得较好......
针对往复压缩机气阀早期故障的检测数据分布复杂,常规方法难以有效检测的问题,提出一种双演化遗传聚类检测算法。该算法引入测地线......
在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问......
现如今显著性目标检测得到越来越多学者的关注,同时已经成为许多计算机视觉任务中的重要使用工具。提出一种基于前景先验和背景先......
针对多工况间歇过程受噪声等影响使数据呈现出离群点、非线性等特征，本文提出一种基于鲁棒测地线距离（RGD）的故障检测方法。首先利用......
针对现有的基于线性空间的目标跟踪方法对于跟踪经历大幅度非平面位姿变化的目标容易发生跟踪偏移的问题,利用李群空间的非线性特......
对三角网格模型上测地线的算法进行研究,分为近似测地线算法和精确测地线算法,其中近似算法介绍经典的Fast Marching算法,精确算法......
深度图像在三维(3D)立体视觉中被广泛应用。文中提出了一种新的基于改进的测地线距离变换的深度图像恢复方法。首先利用高质量的彩......
矩阵CFAR检测器是根据信息几何理论提出的,但其恒虚警特性没有从理论上得到分析,且检测性能也有待进一步提高。该文首先根据矩阵流......
针对往复式压缩机故障数据空间分布复杂、常规算法不能有效聚类的问题,提出了一种改进的谱聚类算法.该算法使用新的相似度矩阵计算......
为了获得更加可靠的相似矩阵,并使其含有精确的连通分支数量,提出了一种新的稀疏子空间聚类算法。该算法利用K近邻思想从局部寻找......
针对间歇过程数据具有非线性和多工况的特点，提出一种基于测地线距离统计量（geodesic distance statistic, GDS）的监测方法。首先，对多......
针对三维人脸识别中的表情问题,提出一种基于卷积神经网络的三维人脸识别方法。根据人脸先验知识,构建基于测地线距离的三维人脸特......
肺结节分割为其图像特征的计算和良恶性判别提供了重要依据.针对CT图像中血管和结节的灰度值接近,导致血管粘连型肺结节分割较为困......
根据李群具有微分流形的性质,提出了一种李群机器学习的线性分类算法.该分类方法的思想是：首先将样本数据集嵌入到微分流形当中,每......
提出基于视频图像的YCrCb和CMYK空间下的颜色和纹理等时空融合特征的火灾区域探测方法，将划分为时空域方块中的帧间颜色、空间纹理......
Isomap是基于流形理论提出的一种非线性降维方法,用于恢复潜藏于高维空间低维子流形中数据的低维参数。Isomap方法的一个重要前提......
视觉的主要功能就是解释人们生活的周围环境,并与其发生信息交互。人类视觉具有快速搜索到感兴趣目标的能力,即发现显著目标,然而......
在图像识别的研究中,黎曼流形学习不能有效消除图像中的冗余信息.基于上述原因,文中提出基于LogGabor滤波与黎曼流形学习的图像识......
提出了一种基于测地线距离的半监督维数约减算法,并将其用于带边信息的人脸数据的维数约减,此算法可以充分利用边信息和数据点之间......
尾流复杂的电磁散射特性使得传统基于快速傅里叶变换（fast Fourier ransformation，FFT）的频域检测方法不适用。首先，基于FFT的谱估计方......
矩阵恒虚警（Constant False Alarm Rate,CFAR）检测器是根据信息几何理论利用检测单元相关矩阵与参考单元矩阵黎曼均值间的测地线距离......
近红外光谱存在高维、噪声大、重叠和非线性等特性,严重影响建模准确,因此提出了一种基于联合矩阵局部保持投影(JMLPP)的特征提取......
脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度,提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像......
模式识别是一门以应用数学为理论基础，利用计算机应用技术，解决实际分类及识别问题的学问。统计和微分几何规范理论和技术在模式识别......
受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动,生物特征识别已经成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。尤......
可靠的视觉显著性检测在图像应用中有重要作用。文章针对经典的鲁棒背景检测算法,改进了测地线距离变换的计算方法,使得算法的时间......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了提高大规模散乱点云重建的效率和精度,提出了一种基于微分流形的NURBS曲面重建算法:首先依据包围盒中的点云主曲率的Hausdorff......
期刊
针对在非高斯相关杂波背景下,传统检测方法难以检测到目标这一问题,基于信息几何理论,通过计算球不变随机过程(SIRP)杂波统计流形......
为判断高维数据空间下烟叶质量相似性,本研究提出了一种基于核变换和测地距离线的局部线性嵌入的相似性度量计算方法,并以450个复......
