当下，我国正处于经济转型的关键时期，降低各类事故灾害的发生率，提高预防和应对突发公共事件的能力，是我国经济又好又快地发展与改变粗犷型增长方式的必然要求，也是构建和谐社会的重要方面，更是考验政府职能的履行力、促进政府职能转变的试金石。面对社会中频频发生的各类事故事件，如何使得应急预案发挥最大的效力成为众议焦点。目前我国预案大多以纸质文本形式存储，信息化程度低下，而且预案种类繁多，难以为决策者提供信息筛选与整合的操作，十分不利于应急救援工作的开展。因此，本文提出了关于数字化应急预案管理系统的构想，针对目前存在的应急预案管理系统中存在的不足，充分利用人工智能、数据挖掘中文本挖掘的相关概念，结合省政府应急平台的课题研究内容进行扩展，建立合理高效的预案管理系统，为政务中需要临机决策的工作者提供智能化服务。针对上述问题，本文对数字化应急预案管理进行了深入的分析与研究。首先引入人工智能中的框架理论解决了预案的结构化存储问题，继而介绍了数字化预案建模所需要的相关技术，并对预案文本进行了知识化的表示方式。提出了基于文本相似度的预案匹配方案，设计了预案智能匹配的业务流程，并在生成相似度倒排表。在此基础上，对文本聚类中的DBSCAN算法进行了改进，通过数据拟合自查找的方式初始化了Eps的初始值，并在迭代过程中采用可调整的邻域阈值。该方法适度地调节了预案文本聚类的判别条件，强化了类簇数据间的强度，一定程度上解决了边界点误识别的问题，并提高了算法的效率。最终，结合应急平台中关于预案部分的业务需求，设计了预案智能管理系统的架构、功能模块和数据库等，完成了数字化预案管理系统的研究与实现。