随着电力物联网时代的到来,新能源的装机比例不断提高,风力发电作为新能源的代表,其波动性与间歇性等问题所带来的弃风现象也日益严重。尤其在我国北方的冬季采暖期,由于热电机组“以热定电”的运行机制,导致北方地区的冬季弃风现象更为突出。冬季采暖期,北方大型的热电机组电出力受到热负荷的制约,难以为风电消纳提供更多的出力空间。针对上述现象,本文首先研究我国北方地区的风电波动特性,从风力发电的运行机理出发,分析风力发电在冬季采暖期的波动特性。在此基础上,分析风功率预测模型与预测误差,建立风电出力的不确定模型。基于风功率的预测误差,本文定义的风功率预测的置信度函数。确定对于未来时刻风电出力的可信区间。并提出了考虑风功率预测置信度的风电机组优化调度方法,本论文将风力发电加入到常规的发供电平衡中,能够减少旋转备用,很大程度降低电力系统运行的经济性。基于上述研究本文深入分析了热电机组的热电特性。主要分析了热电机组电出力与热出力的关系特性曲线,以及添加储热装置后对热电机组电热特性的影响。最后,本文提出了考虑风功率预测置信度与热电机组特性的配电网短期调控策略,采用模型预测控制对配电网调度问题进行优化。该模型主要通过采集当前时刻系统的参数,考虑当前时刻和未来时刻的约束条件,通过MPC的滚动优化达到动态系统的实时最优控制。该控制策略以弃风电量最小为目标,通过对热电机组的调控实现短时增加或减少电出力,并且通过储热装置调整系统的热负荷需求。综合考虑系统在每个控制周期内的电热负荷分配达到风电出力最大化的目的。并且通过仿真分析验证了该方法的有效性。