基于网络的故障模式影响及致命度分析研究

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故障模式影响及致命度分析(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis,简记为FMECA)是提高产品可靠性的最重要技术之一。FMECA可以应用在产品生命周期的各个阶段,包括设计阶段、制造阶段、使用阶段以及回收阶段。FMECA的主要任务如下:(1)发现产品生命周期的特定阶段的所有故障模式(故障现象)。(2)分析上述阶段故障模式的故障原因。(3)确定上述阶段故障模式的局部影响、上一层影响和最终影响。(4)分析上述阶段故障模式的致命度等级。(5)确定上述阶段中关键产品清单、关键故障模式清单。(6)针对关键产品清单和关键故障模式清单给出补偿措施。从FMECA的过程不难看出,FMECA是一个非常复杂的过程,特别是大型机电设备,其复杂性成几何级数增长。另外传统的FMECA还有如下特点:(1)需要来自不同领域的专家协同工作,一起完成FMECA。(2)不同领域专家难以交流、难以协同。(3)FMECA是一个耗时、乏味、容易出错的工作。(4)采用自然语言进行描述,分析结果的可重用水平低。(5)没有确定的结构体系,不同企业采取不同的FMECA组织形式。本文根据FMECA的需要,为解决人工进行FMECA分析的效率低下,不同的技术人员难以进行协同,分析结果数据一致性差,以及分析结果难以管理的缺陷,开发了基于网络的故障模式影响及致命度分析系统(web-based FMECA)。本文在系统总结手工进行FMECA分析流程的基础上,提出了基于网络的FMECA的数据模型和过程模型以及层次间产品故障信息的搜索策略;结合现代先进的网络技术和数据库技术,利用Java语言给出了系统的实现;最后针对一个小型液压系统给出了利用该系统进行FMECA分析的实例。实例分析表明该系统能有效地支持FMECA流程和数据管理,避免了由于手工进行FMECA所固有的反复性的缺陷,能够使不同技术人员进行远程分析,并且实现了对分析结果的有效管理,提高了进行FMECA的效率。
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