在如今的大数据时代,信息的复杂性和不确定性日益增强,面对这些挑战,决策方法也始终在变化与发展。决策者们在面对待处理的问题时,如何获取真实而全面的评估信息,对最终的评估结果有重要意义。不确定语言表达式作为一种定性评估信息的阐述方式,在现实决策问题中能够灵活而贴切地表述决策者们的真实意见。研究基于其的决策方法不仅可以提升信息描述的准确性、丰富语言变量的取值,也可以增强决策结果的可靠性和可解释性。本文的研究工作从理论层面和应用层面对基于不确定语言表达式的决策方法进行了深入研究,具体如下:（1）研究不确定概率语言术语集的概念、基本理论及决策方法。在给出决策意见时,决策者们可能因知识或经验的缺乏而无法给出准确的评估值。在概率语言术语集中,评估信息的缺失会导致语言术语的概率之和小于1,影响结果的准确性。针对这种信息缺失的问题,本文研究了不确定概率语言术语集的概念。该模型以区间的形式来表达概率信息的不确定,将概率语言术语集拓展为一种应用更广泛、更一般化的模型。接着基于这种全新的不确定语言表达式,本文定义了其运算法则、序关系、信息融合方法等内容。针对群决策方法部分,根据不确定概率语言术语集的性质提出了基于聚合算子的群决策方法和基于改进TOPSIS法的群决策方法。对于前者,本文定义了几种新的聚合算子。对于后者,通过计算待评估方案与正负理想解之间的偏离度,来选择最优解。最后,将基于不确定概率语言术语集的决策方法应用于通信设备评估。（2）研究不确定概率语言层次分析法。本文将不确定概率语言术语集与层次分析法相结合,用于提升其解决不确定复杂决策信息的能力。首先,本文定义了不确定概率语言判断矩阵的概念,并提出了新的一致性判断方法和改进方法。在改进判断矩阵的一致性时,大部分传统方法需要修改决策者给出的原始语言信息,降低了算法的可解释性。为了保留决策者们的初始意见、增强决策方法的合理性,本文采用了一种新的一致性改进方法,仅通过修改矩阵中元素的概率来提高其一致性。此外,还定义了更为简单直观的判断矩阵聚合方法和优先级确定方法。最后,将不确定概率语言层次分析法用于分析雾霾天气下紫外光通信系统的性能表现。（3）提出含弱修饰词的不确定语言表达式模型及其基本理论,并将该模型应用于多粒度语言决策。决策者们在表述其意愿时,不一定能明确指出信息所在的区间或者列举所有可能的语言术语。他们很可能首先想到真值所属的区间范围,但又对此不够确定。这种时候,决策者们通常会使用一个弱化语言修饰词来描述该术语的不确定程度。针对这种语言习惯,本文提出了含弱修饰词的不确定语言表达式的概念,同时对其序关系,基本运算,信息融合方法等进行了定义。语言修饰词可以在多粒度语言决策环境中作为描述信息不确定性的工具,一个含弱修饰词的不确定语言表达式可看作是粒度相对粗糙的论域中的一个术语。在多粒度决策中,粒度进行统一转换的过程被称为标准化。本文提出一种新的多粒度语言决策方法,在标准化的过程中不需要额外引入虚拟的语言术语集,始终保持转化的结果为自然语言表达式,且适用于非均匀分布的语言术语集,增强了多粒度决策方法的可行性和可解释性。最后该方法被用于某城中村的通信技术适用性评估。（4）使用上述理论方法对无线通信系统进行综合效能评估。首先根据无线通信系统的属性确立了通用的效能评估指标体系,接着使用不确定概率语言层次分析法对指标权重进行计算,然后利用多粒度环境下含弱修饰词的不确定语言表达式来计算专家们的评估值,最终得出方案排序。总而言之,本文基于不确定环境下的决策问题提出了两种新的不确定语言表达式类型,扩充了语言变量的取值,为决策者的信息表达提供了更多可能。同时,根据不同计算模型的特点分别提出了不同的群决策方法,丰富了现有的决策理论体系。在应用方面,研究了无线通信系统的效能评估问题,并利用仿真实验验证了本文方法的可行性和有效性。理论上,为解决复杂语言决策问题提供了更多思路;应用上,将定性与定量结合的语言决策方法用于通信系统评估问题,具有创新性和广阔应用前景。