河南省境内地貌类型复杂，气候条件多变，斜坡地质作用比较频繁，具有发生地质灾害的气象条件。该省地质灾害具有分布面积广、发生频率高、经济损失大等特点，是全国地质灾害多发省份之一。如何针对这些灾害进行预警预报，最大可能地降低财产损失和人员伤亡对河南省的社会经济可持续发展、构建和谐社会有着重大的现实意义。　　 人工神经网络是由大量的基本元件——神经元相互连接，通过模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线性转换的复杂神经网络系统。神经网络擅长处理知识背景不很清楚，经验不足，模糊、随机的大量信息，特别是在处理非线性问题方面有很强的自学习能力和自适应能力，在自然科学和社会科学的很多领域得到了很好的应用。　　 本文以汛期地质灾害为研究对象，研究基于人工神经网络理论，针对河南省地质灾害发生特点并采集整理降雨数据，建立了河南省主要地域汛期地质灾害预警的BP神经网络模型，并对模型的预测结果进行了验证，通过验证证实了神经网络在汛期地质灾害的预测过程中的可行性和相比于传统方法所具有的优点。同时，对河南省做出汛期地质灾害的预警区划分和预警区地质灾害预警预报。通过建立预警系统，能够大大的提高预报精度，能够让相关部门做到提前预防，大大减少地质灾害带来的损失，并为河南省各级政府进行汛期地质灾害防治提供技术支持，对河南省经济建设与发展做出重大贡献。本文也利用数学理论的方法，综合分析气候学、水文地质、工程地质、地貌学、气象灾害学等各学科内容，并结合工程实际，对各学科理论知识与实际进行耦合分析，对汛期地质灾害研究提供一定的研究基础和参考价值。