伴随着人们生活水平的提高及精神追求的高层次化,旅游消费已经成为我国居民生活消费总支出的重要部分。网络信息的即时性、便捷性和交互性等特点给旅游者提供了相互分享各自旅途心得的机会。旅游者倾向于在社交平台分享旅游经历,用文字表达对不同类型景区的喜好程度和对某一景区的满意度情况;这些网络文本作为一种相对自由而本色的表达形式,真实的再现出游客对旅游景区的认识和情感评价,给旅游界的专家学者及相关研究人员提供了非常有研究价值的数据资料。旅游者的文字评论在一定程度上折射出游客对不同景区类型的个体偏好,这将为旅游景区获取游客评价反馈和深入了解游客出游体验提供了丰富的文本资料。旅游景区在主导型旅游资源、旅游吸引物和景区功能方面呈现出较大差异性,基于此本研究初步尝试将景区分为历史人文类景区、自然生态类景区和复合类景区三种类型。随着网络数据采集技术的迅猛发展以及网络文本分析方法的日渐成熟,本研究利用八爪鱼数据采集软件抓取携程网、去哪儿网和同程网三大网络社区的游客评论,并以此为核心研究数据样本深入挖掘游客评论文本中所包含的情感信息。通过ROST CM6.0网络文本情感分析方法、社会网络和语义网络分析工具,提炼游客评论中的特征词,探究游客网络评论文本的语义结构,调查游客情绪情感指数情况。利用Gephi软件数据可视化功能,生成历史人文类景区、自然生态类景区和复合类景区的正负向游客情感画像图,分析不同类型景区游客情感画像规律。通过选取不同类型景区的核心要素,利用IPA统计工具进行数据处理,得出游客对历史人文类景区、自然生态类景区和复合类景区的综合评价,并根据评价结果明确不同类型景区发展的优势和不足,为旅游景区提出优化方案。研究发现,历史人文类景区游客积极情绪指数较高,但景区商业化现象严重影响游客满意度;自然生态类景区游客十分关注景区自然风光,而客观因素造成的旅游遗憾心理是游客亟待旅游景区解决的问题;复合类景区呈现出不同属性旅游资源和景区功能的叠加,游客关注的景区内容不尽相同。因此旅游景区需要采取差异化提升策略:历史人文类景区重点关注景区内历史文化环境,避免过度商业化现象,营造历史人文气息浓厚的景区氛围;自然生态类景区要保护景区的原生态性,开发景区次要旅游吸引物,设计可替代性较强的景区娱乐项目,尽可能地弥补游客的遗憾心理;复合类景区可依据各景区具体的旅游资源,采取有针对性的改进措施。对于自然和历史人文类旅游资源复合的景区,景区开发自然资源的同时发掘文化资源,共同促进景区发展;对于自然资源与主题类资源复合的景区,不仅要发挥自然资源的优势,同时提高主题类景区项目的特色,设计个性化人造景观。