近年来，随着城市规模不断扩张，公交服务水平不断提高，吸引了更多出行者选择地面公交出行，公交出行数量规模化、形式复杂化、时间和空间集中化等特点逐渐突显出来，客流拥塞风险日益加剧。而公交运营者、公交监管部门、政府主管部门等对地面公交动态的客流监测缺乏手段，对于客流拥塞风险的分布特征和时空特点缺乏定量化的描述。为了掌握地面公交客流拥塞风险情况下的客流特征，识别客流拥塞风险时段与点位，改善公交供给对公交需求的满足程度，提高居民出行安全性，有必要开展公交客流拥塞风险评价方法的研究。　　本文针对城市地面公交网络的特点和客流拥塞风险理论，对公交网络和客流拥塞风险进行了定义，结合压力-状态-向应(Press-State-Response，PSR)框架模型和系统管理中的行为控制与结果控制理论，从人员状况、运营状态、基础设施状况、管理状况、客运环境方面分析了客流拥塞风险的影响因素，建立了客流拥塞风险PSR评价指标体系，并构建客流交替压力、客流拥挤强度、客流运送效率的模型输入指标。　　在建立评价模型输入指标的基础上，本文采用信息熵权法构建客流拥塞风险评价模型，并利用879条线路，5760个站点的北京市地面公交运营数据，使用python逻辑语言对指标进行标准化和熵权分配，从而对模型进行了标定，并发现客流拥挤强度对客流拥塞风险的影响最大。在此基础上，运用均值聚类算法将北京市地面公交网络客流拥塞风险进行了四级划分，并验证了其有效性。　　论文最后，以北京市三环通道为案例，基于构建的模型评价指标和评价模型，利用2016年5月1日-7日的运营数据，从三环整体、断面和站点区间三个层面识别三环客流拥塞风险的时段及点位。案例分析结果表明，一周中三环通道客流拥塞风险较高的时段为早晚高峰，工作日发生四级风险的频率为1.5％，发生三级风险的概率为29.4％，周末和节假日的客流拥塞风险水平均较低;客流拥塞风险最高的断面为北三环，早高峰时段的风险值达到9.32，但持续时间较短。研究选取的站点区间在上午时段客流拥塞风险经历了逐渐上升和下降的演变规律，评价方法在案例分析中得到了有效的验证。本研究可为把握公交客流状态、合理引导和分配路网流量、保障交通畅通提供技术支撑，为缓解路段和节点交通拥挤、保障交通安全运行水平、节约出行时间和成本提供参考，进而保证交通运行安全、舒适和高效。