近几十年来，国家经济快速发展，汽车行业也日益发达，但伴随交通发展的同时，交通拥堵、交通事故、环境污染也日渐严重，解决至关重要的交通问题迫在眉睫。随着电子信息技术、无线传感技术、物联网、移动互联网的快速发展与相互结合以及其在交通行业中的广泛应用，智能交通系统被视为解决交通问题的理想途径，车辆智能化的进步使驾驶员在行驶过程中接收到的辅助信息也越来越全面。　　在车载信息帮助下，驾驶员能精确的获得各种交通信息，不受盲点、遮挡物、道路几何约束条件和恶劣天气的影响，但是诸多信息的生成与处理，以及智能信息系统与驾驶员之间的交流存在着很大的有效性、复杂性和不确定性，这些因素必然会影响驾驶员的驾驶行为。同时在各种智能车载电子信息系统形成的丰富的信息环境下，由于驾驶员更倾向于根据信息环境来调整自己的驾驶行为，用于评估策略对驾驶行为影响的传统微观交通流模型也会存在一定的不适用性。因此评估一个新系统对驾驶行为的影响，对于智能交通的发展以及未来车联网技术的应用具有重要意义。　　本文首先分析研究车载信息系统技术、体系框架、结构以及功能;其次基于信息进程与行为进程的相关机理，对驾驶行为特点以及智能车载电子信息特点进行分析，介绍了行为阈值模型相关原理，同时提出了两种信息进程和驾驶行为融合模式;然后以防碰撞预警系统为例分析了在系统影响下的驾驶行为参数，同时根据行为对信息的接受和依赖程度引入一个新的行为模型参数-系统服从度，在此基础上量化驾驶员的反应时间、计算出防碰撞预警系统的最小安全距离，并且建立在系统影响下的行为模型;最后通过Matlab仿真软件对系统影响下的行为模型进行仿真验证，同时结合驾驶行为调查问卷的研究方法，分析了驾驶员对系统的服从和接受程度。