首先，本文介绍了数字图像修复技术的背景、意义、原理和几种典型的修复算法。其次，本文对于TV模型进行了详细的研究，由于其迭代修复顺序是从左到右，从上到下，而且在迭代修复过程中采用了大量缺损区域的信息，导致修复速度慢、修复效果不是太理想。本文提出了一种快速TV修复算法，采用从外到内的迭代修复顺序，并完全采用已知区域信息对图像进行修复，仅需一次迭代便可完成图像的修复，极大地提高了修复的速度。最后，针对TV模型修复时，经常不满足连接性准则的问题。本文分析了其原因，结合快速TV算法，提出一种改进的算法。完全采用已知信息对图像进行自外向内的修复。对图像的边缘点和非边缘点用不同的方法修复，实验结果表明，本文算法很好地解决了TV模型修复时不满足连接性准则的问题，而且对图像的修复效果要比TV模型算法及快速TV修复算法的视觉效果更好。