基于RS-ANN的煤矿瓦斯危险源评价及预警研究

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本文对基于RS-ANN的煤矿瓦斯危险源评价及预警进行了研究。文章首先在综述煤矿危险源理论与辨识的基础上,分析了煤矿三类危险源的系统结构和分类内容。其次,建立了基于人工神经网络(ANN)方法的掘进工作面瓦斯危险源安全评价模型,运用集对分析模型计算联系度的方法,对十个具体掘进面瓦斯爆炸三类危险源分别确定了安全评价等级,设计了掘进面瓦斯爆炸危险源BP神经网络安全评价仿真程序,构建了基于粗糙集.神经网络(RS-ANN)的煤矿掘进面瓦斯危险源评价与预警模型。
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