【摘 要】
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图像着色(image colorization),又被称为灰度图像彩色化,是将色彩添加到静态图像或视频序列的计算机辅助过程。目前在影视、医疗、太空探索及工业、科学研究等领域有着广泛的
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图像着色(image colorization),又被称为灰度图像彩色化,是将色彩添加到静态图像或视频序列的计算机辅助过程。目前在影视、医疗、太空探索及工业、科学研究等领域有着广泛的应用,同时图像着色方法的研究一直是图像处理和应用数学领域一个活跃、有挑战性的研究课题。本文关注的是基于变分偏微分方程的图像着色方法。主要研究内容及创新点如下:(1)在已有图像着色模型基础上,结合YCbCr色彩空间和目标灰度图像的梯度信息,给出一基于耦合全变差的图像着色模型。(2)结合交替方向乘子法(ADMM),给出耦合全变差的图像着色模型的快速数值求解算法,并证明该算法的收敛性。最后,数值实验结果表明,该模型在快速着色的同时,能有效的防止颜色越界。(3)通过引入曲率约束来控制着色过程,提出一基于曲率驱动的耦合全变差着色模型,并给出相应能量泛函极小解的存在性以及该模型的快速数值求解算法。数值实验结果表明该模型的着色效果较好。
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