随着经济的发展,自然灾害给人类造成的损失越来越大,评估人们面临各种灾害的风险以及如何规避风险是当前灾害学面临的主要科学问题,灾害风险评价已经成为灾害学领域研究的热点。冰雹灾害是常见的气象灾害,对农业生产尤其是棉花造成严重的破坏。我国是世界上最大的棉花生产国,棉花生产在国家经济建设中特别是纺织工业中发挥着举足轻重的作用,棉花生产安全一直以来受到重视,我国雹灾发生频繁,雹灾对棉花安全生产构成了严重的威胁。我国幅员辽阔,冰雹灾害区域差异显著,随着政策性农业保险的快速发展,棉花雹灾保险产品实行区域差异费率势在必行。因此,科学认识冰雹灾害发生的时空分布特点,开展棉花雹灾风险评价的研究,在县域单元水平上,厘定棉花雹灾保险费率对棉花生产安全及棉花保险业务的可持续发展具有重要的意义,　　论文选择冰雹这一灾害类型,以棉花作为承灾体,以县域为基本评价单元,收集整理了中国1950年～2009年的雹灾历史案例,构建了中国雹灾案例数据库,在灾害系统理论、地学信息图谱理论、地域分异理论及统计推断理论的指导下,运用图谱分析方法、经验正交函数分解法、自然雹灾观测法及雹灾模拟实验法,采用GIS技术、数据库统计技术,编制了一系列图谱,分析了中国雹灾时空分布规律,拟合了棉花各生育期雹灾脆弱性曲线,计算了棉花全期和不同生育期的雹灾风险水平,厘定了中国各县棉花雹灾保险费率,在县域差异费率的基础上,进行了棉花雹灾保险费率的分区,并对棉花雹灾保险提出政府、保险公司、农户三方共赢的对策和建议。研究取得如下结果:　　1.基于《中国自然灾害报刊库》、《中国气象灾害大典》、《中国气象灾害年鉴》、《中国减灾》以及互联网雹灾案例搜素,构建了中国冰雹灾害案例数据库(1950年～2009年)。对数据库中的冰雹大小、持续时间、积雹厚度、人畜伤亡、绝收面积和经济损失等指标进行了统计分析,对案例中涉及到的承灾体信息进行了归纳总结。认识了我国60年来的整体降雹特点,致灾和灾情损失状况,为综合确定单场雹灾的致灾指数提供基本依据。　　2.基于雹灾案例数据库,统计各县降雹频次,采用经验正交函数法(EOF),分析了中国雹灾分布模态场及时间变化规律。运用图谱分析法,分析了中国冰雹灾害的年际变化、季节变化和日变化特征。结果表明,中国雹灾呈现出两带多中心的空间分布格局,东北到西南一线是中国的主要降雹带,西南到东南一线是中国的次要雹灾多发带,多雹灾中心主要有黄土高原、环渤海、东北平原、云贵高原、江淮平原及新疆阿克苏等地区。研究结果加强了对棉区冰雹致灾规律特点的认识。　　3.深入挖掘雹灾案例信息,运用统计推断法、综合指标度量法,采用数据库技术,对案例库中单场雹灾进行致灾强度指数的判定;通过雹灾模拟实验,自然雹灾观测的方法,确定了棉花遭受不同强度雹灾的损失率数据,用这套数据来反演历史棉花雹灾案例的灾情损失率,根据雹灾致灾指数和损失率,采用matlab软件,拟合了棉花苗期、蕾期、铃期和吐絮期4条雹灾脆弱性曲线,解决了棉花雹灾风险评价中的关键问题。　　4.提取中国适宜植棉区作为棉花雹灾风险评价的底图,在棉区县提取棉花生长期内的60年雹灾案例数据,根据脆弱性曲线方程,计算了棉区各县每一场雹灾案例的棉花损失率。根据雹灾年度损失率计算公式,采用VB编程技术,计算了全国各县棉花生长期内及不同生育期内的逐年雹灾损失率,并统计得到年损失超过80％、60％、40％、20％、10％和5％共6种情景的发生概率以及2年一遇、5年一遇、10年一遇、20年一遇、30年一遇和60年一遇6种年遇型的损失率水平。结果表明,棉花生长期内,铃期雹灾风险最大,是重点防范期。风险较高的区域有山西高原、新疆阿克苏地区、环渤海地区、四川盆地北部、云贵高原和黄淮平原,这些地区是雹灾重点防范区。　　5.基于保险费率厘定的基本原理,根据数学模型,计算了各县棉花雹灾多年平均损失率,从而确定了中国各县棉花雹灾保险的纯费率。经过统计,全国大部分区县的纯费率值在0.03-0.1之间,占46.6％。以纯费率值为主要指标,结合各县的自然条件,根据区划理论和方法,编制了中国棉花雹灾保险费率区划图,区划图分为2个一级区,7个二级区,23个三级费率区。区划结果在保险领域及防灾减灾工作中有重要的应用价值。　　论文的研究方法及思路为其他灾种的相关研究提供借鉴意义。