供应链金融作为一项金融业务,相对金融机构来说是一种新型信贷模式,相对企业来说是一种新型融资渠道。其通过将风险管理目标从目标融资企业扩展为供应链整体,淡化只针对融资企业内部财务状况的单一要求,转而强调内外部因素的综合考量,如内部信用履约、财务指标、发展潜力和外部基于真实交易背景的供应链稳定情况、融资模式下资产状况等。这一模式带来的积极影响和消极影响并存:从积极层面看,因单一指标不符合要求而难以获得融资的部分企业,可以在具有真实交易业务的条件下依托供应链金融相应融资模式取得相应融资,这不仅可以在一定程度上化解企业遇到的短期发展危机,而且能够实实在在地帮助一些企业解决融资难融资贵的问题;从消极层面看,通过供应链联接起来的企业大小经营状况不一,使得融资环境更加复杂,而供应链金融链上节点企业彼此关联、相互依存,任何细小环节的问题被忽略,不仅会导致相关节点企业出现信用危机,还会引发系列连锁反应,从而影响整个供应链的正常运行,爆发系统性金融风险。正因如此,金融理论界和实务界一直都将供应链金融潜在的风险尤其是信用风险管控作为重要课题进行研究。我国汽车制造业一直是规模庞大、结构复杂的资金密集型国民支柱产业,其供应链金融发展也最为成熟。在汽车供应链金融服务中,由上游零部件供应商、中游整车制造企业、下游经销商、消费者等组成一条完整的汽车供应链链条,链上风险抵御能力较弱且最易发生信用风险的多为上游零部件供应商企业,如何有效识别和评估其信用风险对汽车产业的发展和供应链金融的完善具有重要的实践意义。本文首先分别从供应链金融和供应链金融信用风险两个角度对相关理论基础和文献综述展开介绍,接着对我国供应链金融发展现状以及汽车产业供应链金融发展现状进行详细分析。在基础上,通过对信用风险传导机制的因素和渠道进行分析,结合文献频数统计法最终选取了25个对汽车供应链金融信用风险有重要影响的因素指标,由此构建了供应链金融信用风险评估指标体系。最后进行实证分析,以汽车制造业2015-2020年110家上游零部件企业为样本,对原始指标数据进行主成分分析法,共提取出8项主成分因子,将这8项主成分因子带入到选取的二元逻辑回归模型中进行实证分析,检验结果表明供应链金融信用风险评估模型准确性较高,研究结果显示主成分因子中有6个主成分因子对汽车供应链金融融资企业信用风险具有显著影响。