黄河流域生态保护与高质量发展已成为国家战略,全面核算黄河流域9省（区）能源消费产生的碳排放量,以及揭示其时空变化的影响因素,是黄河流域地区制定、实施和评估碳减排策略的基础和保障。通过对黄河流域的能源碳排放影响因素以及其峰值的深入分析,可以更好地掌握我国低碳发展的实际情况,从而更加明确地制定出符合当前实际的碳减排政策,并且可以更好地指导未来的可持续发展。本论文以黄河流域9省（区）为研究对象,运用《中国能源统计年鉴2018》中能源折算系数和国家统计局分省年度数据,计算了黄河流域9省（区）2003-2019年的能源消费与碳排放量,并结合LMDI模型对黄河流域9省（区）开展了碳排放影响因素的时空分解分析,阐明了黄河流域9省（区）的驱动因素和抑制因素;进而基于STIRPAT模型与情景分析法,预测了黄河流域9省（区）能源消费的碳排放量,并推测出了黄河流域碳达峰出现的时间及峰值,最后提出了黄河流域碳减排的对策建议。主要结果如下:（1）2003-2019年黄河流域9省（区）能源消费总量呈现增长的总体趋势,其中煤炭消费占比最高但逐渐呈下降趋势。此外,碳排放总量和人均碳排放量总体呈波动递增态势,碳排放增长率和人均碳排放增长率均呈波动递减趋势。（2）黄河流域9省（区）碳排放在时空上呈不同的格局。从时间维度看,2003-2019年流域的碳排放量总体呈上升态势,但是增长范围逐渐收缩。促进和抑制流域碳排放量的关键性因素是经济增长与能源消费强度;人口规模对于流域碳排放的增长呈现正向的驱动作用,而能源碳排放强度呈现出抑制作用。从空间维度看,2003-2019年流域的碳排放量整体呈逐年上升的态势,但上升趋势逐步缩小,并呈中游＜上游＜下游的地域分异特征。经济增长和人口规模是流域碳排放量增长的驱动因素。能源消费强度是流域碳排放量增长的抑制因素。能源碳排放强度不仅是流域中游地区碳排放量的驱动因素,也是流域上游和下游地区碳排放量增长的抑制因素。（3）基于STIRPAT模型,发现黄河流域9省（区）在不同的碳排放模式下呈现不同的结果。即在低碳模式下,流域在2030年达到碳排放峰值;在基准模式下,流域在2040年达到碳排放峰值;在高碳模式下,流域在2045年达到碳排放峰值。另外,9省（区）各自达峰的峰值有较大差异。研究发现,加快人口、人均GDP、城镇化率、第二产业占比及能源消费结构的发展速度,能够促进峰值的增加、延迟达峰时间的出现;提升能源强度的优化调整速度有助于以较低峰值提前实现碳达峰;但是每个变量对各自省（区）碳排放达峰时间和峰值数的影响各不相同。（4）在上述研究的基础上,本文提出了黄河流域9省（区）碳减排的措施:提倡低碳生活,高质量发展城镇化;开发清洁能源,调整能源消费结构;优化产业结构;提高低碳节能技术水平。